HTAP has been emerging to be next-generation architecture of database that "breaks the wall" between transaction processing and analytics. It enables more informed and "in business real time" decision making. But people may wonder what HTAP actually brings to the business, how to avoid fallacies and pitfalls during HTAP adoption so that the true value of HTAP can blossom.
In this session we’ll share our journey of making TiDB a true HTAP database, from the perspective of TiDB’s HTAP architectural evolvement, including both the right things we’ve done, and the lessons we’ve learned.

Outlines:
1. The Non-HTAP
2. The True HTAP
3. Fallacy: The “Hybrid”
4. Pitfall: Staleness
5. Fallacy: Complexity
6. Pitfall:  Realtime
 

Benefits to the audiences:
1. Better understanding of HTAP and its value
2. How to avoid fallacies and pitfalls in HTAP adoption
3. Designs that make HTAP simple

高性能内存数据库引擎已成为许多系统和应用程序中必不可少的基本构件，然而大多数现有系统是基于本地内存存储设计的，并不能充分发挥云计算环境的优势。现有的云原生数据库系统大多遵循以外存存储为中心的设计。本报告将呈现华为云数据库创新实验室自研的以内存为中心的云原生内存数据库，它的关键特性包括：除了采用存算分离架构外，在计算侧利用云基础设施的可靠性内存服务来实现快速持久性和可靠性；实现跟主内存数据库引擎同等的性能；以及向后兼容现有的以外存为中心的云原生数据库系统。

演讲提纲:
1. Modern cloud infrastructure
2. Popular database engines
3. Disaggregated architecture
4. Cloud-native MMDB
5.Lessons from innovative practice

Benefits to the audiences:

• Understand the challenges that database engines are facing under on-premise and cloud platform
• The design principles that memory-centric databases choose  
• How to build a cloud-native main memory database

通过分析 ClickHouse、Snowflake 架构，了解当下我们为什么需要一个新式云数仓，以满足用户按需、按量的计算需求，给大家减少使用成本和运维负担。

演讲提纲：
1. ClickHouse 如何做到在线实时分析
2. Snowflake 为什么要存储、计算分离
3. ClickHouse + Snowflake 两者能不能融合，有哪些挑战？
4. Databend 如何做到两者优势兼顾，定义新一代 Cloud Data Warehouse
5. Databend 开源现状和未来规划

你将获得：

• 了解现有数仓技术现状和挑战
• 了解云原生数仓面临的挑战
• 了解新一代开源云数仓 Databend 可以带来的改变
   

LSM-tree 因其良好的写性能，被广泛使用在 NoSQL 数据库系统中，例如 BigTable、Cassandra、HBase、RocksDB 等。尽管 LSM-tree 可以维持较高的平均吞吐，但其周期性的合并（Compaction）操作消耗大量的 CPU 资源和 I/O 带宽，甚至触发系统的写阻塞，从而导致系统的性能出现急剧的抖动。本报告将首先介绍 LSM-tree 合并操作存在的问题，进而结合我们在 LSM-tree 存储引擎方面的最新进展介绍几种最新的 LSM-tree 优化技术，包括延迟合并机制、块粒度合并机制等，最后展望了 LSM-tree 的一些未来方向。

演讲提纲：
1. LSM-tree vs. B+-tree
2. LSM-tree 合并问题
3. 延迟合并机制 DLC
4. 块合并机制 BlockDB
5. 未来发展展望

你将获得：
本报告将拓宽听众的视野，了解 LSM-tree 优化方向的一些最新进展