介绍基于 AI 大语言模型的金融智能应用平台搭建实践，分解在实际应用场景中，如何利用 AI 大语言模型端到端的解决实际问题，并以工程化视角，分享如何搭建可维护可持续可运维的金融智能化应用。

演讲提纲：

1. AI 大语言模型在实际应用中面临的问题及挑战
2. AI 大语言模型金融智能应用架构，包括业务架构、技术架构、模型矩阵
3. AI 大语言模型金融智能应用介绍，包括智能客服、TXT2SQL 数据分析、OCR 平台

听众受益点：

• 大模型时代，智能化应用的研发模式
• 端到端智能应用搭建与大模型微调、Prompt 工程等