近年来，LLM 迅速发展，ChatGPT、Bard、Llama、Claude 也在不同的领域大展异彩。人们对其彻底改变许多不同行业的潜力充满憧憬。 本专题将讨论 LLM 研究和开发的最新进展，了解不同类型的 LLM 以及其能力和局限性。同时还将讨论 LLM 对未来工作、教育、医疗保健和许多其他领域的潜在影响。

当前，AI Agent 已是公认大语言模型落地的有效方式之一，它让更多人看清了大语言模型创业的方向，以及 LLM、Agent 与已有的行业技术融合应用的前景。本专题将进一步讨论 AI Agent 的落地应用和发展。

为了更好地理解 LLM 在不同计算环境下的性能表现，性能分析正在 CPU 和 GPU 等不同的计算平台上如火如荼地进行。

智能化信创软件 IDE 旨在将基础软件开发工具的核心技术实现自主可控，在拥抱开源的同时逐步建立基于自有技术内核的架构和标准，形成自有开放生态。

本专题将探讨 LLM 时代的大前端技术发展趋势与企业级应用开发的机遇和挑战。

本专题会邀请一些知名公司专门从事 API 网关研发的团队讲述他们在 API 网关方面的经验，这些团队有着不同的业务背景，面临的问题有共性又有自己的特点，对网关有着自己独特的理解，希望能对大家的工作带来一些帮助。

本专题旨在分享从实践者角度出发的观点，介绍在以人工智能为中心的软件架构设计上奏效的方法，或者不奏效的方法，帮助听众构建和维护未来基于人工智能的系统。

本专题将面向对新编程语言、编译器等技术感兴趣的人员；崇尚技术，追求技术实践，乐于倾听、分享/思考、提问的技术人员；有志于推动国产基础软件发展的同学。通过分享，帮助大家了解最近几年国内在本地编程语言和编译器方向的尝试和取得的发展，以及Go、Rust、WASM、云原生、多芯片等不同技术对新编程语言发展带来的影响。

性能工程（Performance Engineering）可以用来降低成本，或在不使系统变得过于昂贵或宕机的情况下启用新功能，还可以创建让客户喜爱的快速响应界面。 本专题以实际方式探讨这些方向，为听众提供可以快速上手使用的思路，并涵盖一些前沿的技术。

本专题会邀请一些知名公司专门从事 LLM 推理加速和大规模服务的团队分享他们在 LLM 服务方面的经验，希望能对大家的工作带来一些帮助。

在开源、云、AIGC 等技术的影响下，大数据架构正向现代数据架构演进。数据领域开始了新一轮的升级，人人用数据、时时用数据这样的数据平民化时代即将到来。

技术团队需要具备高适应性，能够在需求变化、故障排除、颠覆性技术落地等情况下持续发展。当然，还需要控制成本和提高效率。组织的领导者必须建立坚实的信任基础，并确保每个开发者在可接受风险的范围内有自主权。这需要具备战略思维和弹性文化。

本专题将邀请国内外企业专家来探讨 Serverless 化云产品的快速弹性、存算分离、租户隔离等技术架构设计，以及应用实践等话题。

结合当前技术趋势，分享软件研发领域的前沿技术探索，例如基础设施、人工智能、架构、开源、管理等方向。邀请国内外有号召力的专家来输出有洞见的内容。

介绍技术和业务、产品、项目、研发管理之间的配合，已达到一个很好的效果，以及新一代人工智能技术在金融数字应用领域的成功案例和经验。

本专题将讨论代码领域大模型研究和开发的最新进展，以及在研发领域的创新应用形式。同时还将讨论 AI 及大语言模型对研发效能的影响。

本专场将为您介绍最新的数据架构理念，掌握提升数据性能的绝佳方法，与此同时，了解如何通过有效的成本优化策略，为企业带来更大的竞争优势。

围绕生成式 AI 领域的热点技术话题与热门应用场景，结合业界最新的技术发展趋势与丰富的客户项目经验，深度探讨如何打通生成式AI应用落地的“最后一公里”。