Serverless 化云产品架构设计与实践

会议室:上海厅(二层)
出品人:郭瑞杰(国泊)

近年来,AI 与大数据的 Serverless 化云产品如雨后春笋般涌现,各大云... 展开 >

专题出品人:郭瑞杰(国泊)

阿里巴巴总监

2009年毕业于毕业于中国科学院计算技术研究所,毕业后加入阿里巴巴,先后负责阿里巴巴搜索平台 iSearch4.5、问天2、问天3等架构设计和开发工作,现任阿里巴巴控股集团智能引擎事业部云服务负责人,阿里云智能集团计算平台事业部搜索推荐云服务负责人,Havenask 开源项目负责人。负责构建了阿里云 Elasticsearch、开放搜索 OpenSearch、智能推荐 AIRec、图计算 GraphCompute 等云产品。

地点:上海厅(二层)

专题:Serverless 化云产品架构设计与实践

近年来,AI 与大数据的 Serverless 化云产品如雨后春笋般涌现,各大云计算技术企业纷纷加入这场技术革新的热潮中。Serverless 化云产品具有按量付费、快速弹性伸缩、无需感知底层物理资源,更为经济的运维成本等优势,赢得了业界的广泛认可和积极响应。

本专题将探讨 Serverless 化云产品的快速弹性、存算分离、租户隔离等技术架构设计,以及应用实践等话题。

by 李盛雁

上海微盟
运维部/容器运维专家

本次演讲中,将深入探讨微盟 SaaS 系统的关键架构设计要素,重点关注如何实现高可用性、可扩展性和成本效益。同时展示 Serverless 技术如何与微盟 SaaS 服务无缝融合,有效支持从传统应用到云原生应用的转变,进而提升整体服务的流量管理和响应效率。

通过分析微盟在生产环境中的实际应用案例,揭示 Serverless 在增强服务弹性、提升响应速度和优化成本控制方面的优势。还会分享在实际部署中的最佳实践和建议,帮助听众充分利用这项先进技术,以提升云服务性能,增强业务竞争力。

演讲提纲:

  1. 引论:探索 SaaS 服务的核心要素 — 微盟的视角
    • 强调在云服务系统中实现高可用性、扩展性和成本效益的必要性
    • 提出微盟独特的解决方案,并简要概述其在提升 SaaS 服务质量方面的作用
  2. 微盟 Serverless 架构:弹性流量管理与快速响应
    • 探讨微盟在云服务的弹性流量管理和快速响应方面的创新和实践
    • 详细介绍微盟 SaaS 服务在弹性流量管理中的架构设计、面临的挑战和采取的解决策略
    • 展示微盟如何依赖弹性流量来提升 SaaS 服务的效率、响应速度和成本效益
    • 分享微盟 Serverless 平台建设的能力和经验,以及对行业的影响
  3. 微盟 Serverless 在大型活动中的应用实践
    • 深入探讨从传统 SaaS 服务向 Serverless SaaS 服务转变的过程
    • 通过具体案例,展示微盟在重要节日期间如何管理流量和优化服务响应
    • 讲解如何利用弹性流量动态扩缩容,在节约成本的同时,提升性能和效率
  4. 结语:总结与前瞻
    • 总结微盟 SaaS 服务在日常应用中利用 Serverless 架构的优势和成果
    • 展望 Serverless 架构在未来微盟 SaaS 服务优化中的潜在影响和价值

听众收益点:

  1. 掌握 Serverless 架构:将深入理解微盟 SaaS 系统的核心设计原则,为架构规划、设计和决策提供坚实支持
  2. 应用 Serverless 架构:通过实际案例,学习如何将 Serverless 技术与 SaaS 服务无缝集成,以实现服务效能的最大化
  3. 部署策略与最佳实践:掌握 Serverless 技术与 SaaS 服务融合的部署策略和专业建议,旨在提升企业云服务的性能和效益
  4. 增强市场竞争力:通过这些知识和策略,增强业务的弹性、响应速度和成本效益,从而在市场上持续保持竞争优势和价值

by 邢少敏

阿里巴巴
爱橙科技/智能引擎事业部/OpenSearch研发负责人

阿里巴巴搜索产品最早服务于淘宝,随着业务越来越多,需要支持越来越多的业务线,搜索产品如何使用同一个产品服务上千个业务,多租户 Severless 是一种可行的方案。本文以阿里巴巴搜索产品 OpenSearch 和阿里云 ElasticSearch 为例,介绍阿里巴巴 Serverless 搜索产品架构设计和应用实践。

演讲提纲:

  1. 阿里巴巴搜索产品体系简介
  2. OpenSearch 的 Serverless 架构设计
  3. 阿里云 ElasticSearch 的 Serverless 架构设计
  4. 搜索产品 Serverless 应用实践
  5. 搜索产品 Serverless 总结和展望

听众收益点:

  • 阿里巴巴搜索产品 Serverless 最佳实践
  • 大模型AI应用产品 Serverless 最佳实践

by 余皓玮

Snowflake
资深软件工程师

在传统意义上,Snowflake 的定位是一个企业级的数据仓库解决方案,随着公司的不断发展,越来越多的用户希望把一些非传统的 OLAP 的工作负载交由 Snowflake 来处理。这其中包括了很多 Data Engineering 的负载。

为了满足这样的需求,Snowflake 很早就推出了 Snowpipe,一个 Snowflake 原生的 Data Ingestion Serverless 服务,可以允许用户很方便的加载数据。可是随着场景的不断复杂,越来越多的用户希望 Snowpipe 在加载数据时,同时执行一些用户自定义的代码。

为了实现这个目标,Snowflake 开始尝试搭建一个用来执行用户代码的引擎。这些挑战包括了如何确保 Multi-Tenant 的安全性问题,以及网络访问的安全性问题。Snowflake 采用了 gVisor 作为沙盒技术,使用了eBPF 的方法来确保网络安全性。

演讲题纲:

  1. Snowflake 基础架构,数据仓库简介
  2. Snowflake 有哪些 Serverless 服务,Data Ingestion Service(Snowpipe)简介
  3. 如何解决 Multi-Tenant Serverless 服务中的 Untrusted Code Execution 安全性问题
  4. 为什么 Snowflake 采用 eBPF 来解决网络安全的问题
  5. 展示 Snowflake 是如何从容器中将一个 Packet 路由到 Public Internet 中,并展示进行 Policy Enforcement 的步骤
  6. 实现过程中遇到的挑战以及未来的发展方向

听众收益点:

  1. 业界领先的网络路由以及安全解决方案
  2. 很好的解决了 Untrusted User Code 是如何安全访问互联网的
  3. 如何解决 Multi-Tenant 的服务中运行一个沙盒环境以执行用户代码

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