近年来,AI 与大数据的 Serverless 化云产品如雨后春笋般涌现,各大云... 展开 >



2009年毕业于毕业于中国科学院计算技术研究所,毕业后加入阿里巴巴,先后负责阿里巴巴搜索平台 iSearch4.5、问天2、问天3等架构设计和开发工作,现任阿里巴巴控股集团智能引擎事业部云服务负责人,阿里云智能集团计算平台事业部搜索推荐云服务负责人,Havenask 开源项目负责人。负责构建了阿里云 Elasticsearch、开放搜索 OpenSearch、智能推荐 AIRec、图计算 GraphCompute 等云产品。
近年来,AI 与大数据的 Serverless 化云产品如雨后春笋般涌现,各大云计算技术企业纷纷加入这场技术革新的热潮中。Serverless 化云产品具有按量付费、快速弹性伸缩、无需感知底层物理资源,更为经济的运维成本等优势,赢得了业界的广泛认可和积极响应。
本专题将探讨 Serverless 化云产品的快速弹性、存算分离、租户隔离等技术架构设计,以及应用实践等话题。
本次演讲中,将深入探讨微盟 SaaS 系统的关键架构设计要素,重点关注如何实现高可用性、可扩展性和成本效益。同时展示 Serverless 技术如何与微盟 SaaS 服务无缝融合,有效支持从传统应用到云原生应用的转变,进而提升整体服务的流量管理和响应效率。
通过分析微盟在生产环境中的实际应用案例,揭示 Serverless 在增强服务弹性、提升响应速度和优化成本控制方面的优势。还会分享在实际部署中的最佳实践和建议,帮助听众充分利用这项先进技术,以提升云服务性能,增强业务竞争力。
演讲提纲:
听众收益点:
阿里巴巴搜索产品最早服务于淘宝,随着业务越来越多,需要支持越来越多的业务线,搜索产品如何使用同一个产品服务上千个业务,多租户 Severless 是一种可行的方案。本文以阿里巴巴搜索产品 OpenSearch 和阿里云 ElasticSearch 为例,介绍阿里巴巴 Serverless 搜索产品架构设计和应用实践。
演讲提纲:
听众收益点:
在传统意义上,Snowflake 的定位是一个企业级的数据仓库解决方案,随着公司的不断发展,越来越多的用户希望把一些非传统的 OLAP 的工作负载交由 Snowflake 来处理。这其中包括了很多 Data Engineering 的负载。
为了满足这样的需求,Snowflake 很早就推出了 Snowpipe,一个 Snowflake 原生的 Data Ingestion Serverless 服务,可以允许用户很方便的加载数据。可是随着场景的不断复杂,越来越多的用户希望 Snowpipe 在加载数据时,同时执行一些用户自定义的代码。
为了实现这个目标,Snowflake 开始尝试搭建一个用来执行用户代码的引擎。这些挑战包括了如何确保 Multi-Tenant 的安全性问题,以及网络访问的安全性问题。Snowflake 采用了 gVisor 作为沙盒技术,使用了eBPF 的方法来确保网络安全性。
演讲题纲:
听众收益点:



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