作为推动新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，AI 具有很强的“头雁效应”。人机交互的新模式、新通路、新应用不断涌现，人工智能衍生的系列工具正逐渐在各个社会场景中释放潜力。在代码研发领域，随着机器学习和深度学习技术的高速发展，大语言模型解决了自然语言的歧义性问题，正在大幅提高开发效率以及代码质量。AI 不仅改变了编程的方式，更在很大程度上推动了软件开发和创新的进步。

本次分享将介绍百度大模型在智能代码助手领域的实现和落地场景。

演讲提纲：

1. 背景与趋势
   • 研发模式的变化与趋势
   • 大模型快速发展
2. 百度代码助手 Comate 的技术介绍
   • 模型预训练
   • 多场景精调
   • 工程能力优化，发掘模型潜力
3. 百度内应用案例及效果介绍
   • 场景落地
   • 效果介绍
4. 总结展望

听众收益点：

• AIGC大潮下，帮助软件工程师们知道如何利用工具来进化自己
• 帮助大家了解工程师们如何用代码生成产品来提升自己的开发效率
• 了解百度代码生成工具Comate是怎么实现的，除了大模型本身，工程化方面的优化措施

介绍蚂蚁 CodeFuse 代码大模型研发的相关情况：教训，经验，进展，效果，落地等多个方面。介绍蚂蚁基于大模型，在研发各个场景的落地情况。展示业界最新大模型在工业落地的实践。针对下一代研发范式进行展望。

演讲提纲：

1. 蚂蚁 CodeFuse 代码大模型
2. 蚂蚁 LLM 应用于研发的现状
3. 未来展望

听众收益点：

• 代码领域大模型发展最新进展
• 大模型在工业界实际落地经验
• 大模型对研发范式的重大改变

本次演讲针对代码大模型在企业真实落地中存在数据安全、计算资源有限、企业领域知识融合等挑战，结合实际落地案例，介绍 aiXcoder 代码大模型的构建与应用实践，包括代码大模型的训练、私有化部署、结合企业领域知识的个性化训练等。

演讲提纲：

1. 代码大模型与通用大模型的差异
2. 代码大模型在企业落地的挑战
3. 代码大模型企业应用解决方案
4. 代码大模型为企业研发效能提升所带来的价值

听众收益点：

• 了解代码大模型的构建基本流程；
• 企业如何应用代码大模型提升研发效能。

LLM 不仅可以做开发\问答的辅助工具，还可以成为业务系统的运作大脑，对企业内的运营和交易系统进行 AI Native 方式的重构。并且 AIGC 让以技术为中心的创新产品可行性大增。

演讲提纲：

1. 背景：企业拥抱 AIGC 的正确姿势
2. 尝试：用 Copilot 模式提升内部研发效率
3. 深入：用 Agent 模式改造内部业务系统
4. 创新：融合 LLM 和 CV 做视频

听众收益点：

• 了解 AIGC 领域的最新进展
• 企业运营系统如何拥抱大模型
• 大模型产品化更多的可能性