互联网从业 13 年,先后在百度,腾讯天美任职质量及研发相关工作。目前在是抖音业务安全质量保障的负责人。对游戏安全,内容安全,大模型安全都有一定从业经验。目前也依托抖音安全业务,研究相关的大模型评测,大模型安全性评估相关的能力及平台化建设。

互联网从业 13 年,先后在百度,腾讯天美任职质量及研发相关工作。目前在是抖音业务安全质量保障的负责人。对游戏安全,内容安全,大模型安全都有一定从业经验。目前也依托抖音安全业务,研究相关的大模型评测,大模型安全性评估相关的能力及平台化建设。

硕士毕业后加入腾讯,负责短视频内容理解算法,20 年加入字节跳动,担任智能服务算法团队 Tech Leader,负责 NLP、CV 和多模态等算法方向,在意图挖掘与热点发现、视频 / 图像质量与内容理解、LLM 安全评测有丰富算法经验。
LLM 在广泛任务中表现出了超凡的能力。当前已经部署在许多下游应用程序中。然而 LLM 作为生成任务时,也存在潜在风险,特别是在安全场景,LLM 可能会生成涉及隐私、违法犯罪、公序良俗等有害或误导性的内容。为了有效利用 LLM 的能力,并确保其安全和有益的发展,对 LLM 进行严格和全面的评估至关重要。字节跳动的抖音、剪映等多个业务场景,都在推进 LLM 能力的应用和落地,在上线前需要建立 LLM 安全智能评测能力,通过自研的一站式 LLM 安全评测服务,已支持 600+LLM 评测任务。



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