专题演讲嘉宾：孙荣达

随着抖音短视频用户在线人数快速增长，日活跃用户数超过数亿。服务器资源成本压力不断增大，带来延时上涨和用户体验下降等问题，字节服务端大量使用 Golang 作为主力开发语言，性能优化成为一项亟待解决的问题。本次分享将介绍抖音性能分析方法及原理，相关技术细节将涵盖性能分析工具和性能挑战，Go 语言相关技术细节与原理与抖音性能优化案例分析，探索抖音的性能防劣化、成本降低演进之路。使得服务拥有极强的性能和微服务的研发效率。目前性能优化工作已在抖音内部多个业务线中使用，优化核心超过百万核，在不影响研发效率的情况下，带来极强的用户体验。

演讲提纲：

1. 抖音性能分析方法介绍

2. Go 语言性能分析优化建议与原理

3. 性能优化业务案例分析

4. 性能防劣化在字节实践之路

5. 成本降低与性能稳定性的探索分析

听众收益：

• 了解抖音服务端一些前沿的技术和成果，抖音性能优化体系建设思路
• 服务端完善性能防劣化体系，确保第一时间感知性能问题
• 目前微服务领域相关的挑战，从业务逻辑、基础库等层面出发极致优化服务端机器数量，降低服务器成本压力，持续提升用户体验

方案痛点：

• 覆盖字节大部分服务器，持续提升用户体验，提升服务性能，降低服务器成本与建立较强的稳定性相关建设具备一定的互斥性