人工智能正在深度重塑教育领域，驱动着教学模式，尤其是个性化学习的革新。作为一家以语义和对话技术为核心的人工智能公司，图灵机器人用高精度AI知识问答、中英文语法纠错、图文识别等技术为教育行业赋能，孵化了语音助手、阅读助手等AI教育产品方案。
鉴于大模型所展现的卓越性能与革新性成果，自2023年起，图灵机器人用大模型逐一替代了CNN模型，并新创了AI口语老师、阅卷AI助理等应用，在步步高、作业帮产品上应用上线并取得不错效果。
然而，在用大模型重构产品的1年时间里，有11个月的时间，我们都在头破血流，对面向成本设计产品、大模型的能与不能都有了深度思考。本次演讲将拆解这段产品重构之路，并以实际案例，分享其中的辛酸苦辣。
演讲提纲：
1. 大模型产品第一步是 Cost Down
- 相比小模型时代，成本是做大模型的新主题
- 图灵 AI 口语老师的 ABC 版，三个不同成本结构的大模型产品
2. 试了 1 年才落地的方案
- Free Talk 的 AI 外教
- 个性化预复习的虚拟老师
- 口语模考系统
3. 大模型的行与不行
- 大模型计算能力真的很差
- 大模型微调效果真的很快
听众收益：
- 大模型落地的三要素：成本、需求、场景化
- 大模型在教育场景会率先带来哪些变革
方案痛点：
- 教育产品和大模型不知道如何结合
- 大模型到底好还是不好，怎么 Follow
