专题演讲嘉宾：刘星星

在将业务迁移至不同计算平台或者进行新业务上线的过程中，如何能够完全发挥计算平台的能力，及时找出性能瓶颈并完成优化，这通常需要运维人员有丰富的系统知识和经验。遇到麻烦的 Case，可能需要花费数周时间来对业务反复进行分析、定位、测试、验证。

百度智能云将积沉淀多年的多元 CPU 和多样化业务（在线推广搜、离线大数据、数据库、编解码等）性能调优经验工具化，沉淀出了一套可实现云上业务一键性能调优的应用程序性能诊断工具 Btune，短时间内即可完成性能瓶颈的定位并提供优化建议，极大降低性能调优工作门槛。

本次分享将基于搜索、推荐、仿真等热门场景，深入分享 Btune 性能调优工具在云上业务遭遇的疑难杂症，并详尽阐述我们应对之策和思路。

演讲提纲：

1. 云上业务不同层面的性能问题和挑战

• CPU 架构差异带来的性能问题和挑战（指令集、CPM、Cache、Numa、总线带宽等）
• 系统调优的问题和挑战（如何适应不同硬件特性，如何适应不同 Workload）
• 应用调优的问题和挑战（如何准确定位应用瓶颈，最大化资源使用效率）

2. Btune 的核心能力技术架构和实现

• 性能可视化分析：瓶颈分析的4个维度
• 瓶颈分析树设计：自动瓶颈定位
• 一键调优：调优的自动化探索

3. 百度智能云客户业务调优实践

• 搜索作业：调度和 IO 开销问题定位和优化
• 仿真作业：指令问题定位和优化
• 大数据作业：网络问题定位和优化

4. 总结与展望

• 经验总结
• 我们现在在做的尝试
• 未来工作展望

听众收益：

• 了解云计算各层面的性能问题和挑战
• 了解云计算各场景性能瓶颈定位、优化建议、自动调优的方法，如何将复杂的性能调优过程自动化
• 了解云计算不同业务场景的瓶颈点和性能需求

方案痛点：

• 部分优化手段的实施还无法做到用户透明