专题演讲嘉宾：吴玮琦

大模型技术在代码领域作为划时代的生产力工具，与常见的自然语言问题不同——它们需要匹配目标语言的精确语法，识别最佳路径和边缘情况，关注问题规范中的众多小细节，并解决其他特定于代码的问题和要求。本次分享将介绍百度在智能研发中的技术思考、解决方案和应用实践，如果通过 SFT、RAG、Code Analysis 等方法充分挖掘与释放大模型的生产力，为工程师提效。

演讲提纲：

1. AIGC 的浪潮为软件研发带来代际变革

2. 百度是如何落地 AI 原生研发范式

3. 弥补大模型短板，释放潜能

• 针对编程场景定制模型
• 高质量数据集定向调优
• 代码分析提升 Prompt 信息密度
• 多策略外置知识定制化增强

4. 人机协同研发模式展望

听众收益：

• 了解大模型如何为研发提效
• 了解大模型赋能研发的实战经验
• 了解智能编码工具如何解决工程师的痛点

方案痛点：

• 客户端逻辑复杂，有性能问题以及安全风险