专题演讲嘉宾：欧阳小刚

AI Agent 在办公自动化领域，尤其是和机器人流程自动化（RPA）结合时会面临诸如 API 接口不可用、动作空间分布迁移等问题，因此需要在 agent 的设计和开发过程中更多考虑模型能力的迁移和多模态能力的引入。我们在整体架构设计和具体开发的过程中引入了大模型的定制训练和微调、多模态能力的整合等能力，意图解决上述实际应用中会面临的问题，而在此过程中数据收集、模型训练、框架搭建和交互设计等都有非常多而困难的工作，最终我们逐一解决了这些问题，最终将所开发的 AI Agent 整合到我们的 RPA 产品中，在多个用户的实际场景中取得了不错的效果。

演讲提纲：

1. AI Agent 在办公自动化场景落地的困难

2. 我们的 AI Agent 的整体框架设计思考

3. 开发过程中的一些具体问题点和我们的解决对策

4. 具体应用场景和案例

5. 后续可以持续研究的方向和思考

听众收益：

• 了解当前 AI Agent 在办公自动化领域的进展；
• 了解 AI Agent 和机器人流程自动化结合的具体案例和相关经验；
• 启发后续 AI Agent 与办公自动化领域结合的研究

方案痛点：

• 如何扩大 AI Agent 所能运用的场景和领域，尤其在面临国内软件开发框架的异质性
• 保证 AI Agent 的稳定性是一个严峻的问题，我们提出自己的思考和对策，也欢迎与会者与我们交流