专题演讲嘉宾：严斌锋（邦彦）

小程序受架构所限，很难做到类比原生的丝滑体验。对饿了么这种大型小程序来说，持续运行过程中的体验劣化是一个棘手的问题。由于常规优化手段通常缺乏即时感知与处置能力，难以实现运行状态与体验之间的平衡，端智能的引入则为此创造了良好的破题条件。本次演讲将介绍饿了么小程序如何运用端智能提升体验，结合包括体验监测（实时感知用户异常并处置）、体验分层（自建算法模型判别设备运行状态并降级）、体验增强（智能调度策略提升页面访问速度 500ms）等业务应用案例，阐述终端智能体验（MIX）相关方案的多端选型、技术推演与能力沉淀。

演讲提纲：

1. 开篇

• 智能体验案例分享
• 智能体验的基本概念（MIX）
• 艰难的小程序体验优化之路
• 搭载端智能，体验优化如何从散点式到基座化

2. 智能体验基座解决方案

• 体验监测方案
• 体验分级方案
• 体验增强方案

3. 智能体验基座背后的黑科技

• 智能体验基座框架的整体设计
• 黑科技 1：配置驱动的时机决策与特征研发
• 黑科技 2：小程序运行算法模型
• 黑科技 3：前端自研算法模型

4. 最佳实践与收益评估

• 体验监测：提单手机号智能纠错
• 体验分级：全局图片智能降级
• 体验增强：频道分包智能预加载

5. 智能体验的未来展望

• MIX 持续建设的几个方向
• 小模型与大模型的协同

听众收益：

• 在常规体验优化手段以外，听众可以了解如何运用端智能在终端场景（尤其是小程序）做更精细的体验优化，以进一步提升用户体验
• AI 时代，终端岗位需要拥抱和学习 AI，本次演讲介绍了如何基于前端技术体系搭建推理引擎与算法模型，助力终端岗位人才技能升级

方案痛点：

• 运行端智能与智能体验需要满足一定的基础环境条件，对用户的设备资源可能有部分损耗，需要平衡好体验优化基建对体验本身的影响