十余年软件测试与技术管理工作经验,有服务端、移动端业务测试,近几年主要从事效能平台工具开发,负责过多个公司级效能平台从 0-1 建设。曾就职于贝壳找房、滴滴出行、京东等公司。目前就职于字节跳动,负责移动端智能化测试建设。

十余年软件测试与技术管理工作经验,有服务端、移动端业务测试,近几年主要从事效能平台工具开发,负责过多个公司级效能平台从 0-1 建设。曾就职于贝壳找房、滴滴出行、京东等公司。目前就职于字节跳动,负责移动端智能化测试建设。
在业务测试提质效的目标背景下,自动化测试是最重要的解决手段。面对字节海量的移动端产品,千差万别的业务诉求,如何提供符合业务需求的移动端自动化方案,成为一项亟待解决的技术问题。本次分享将介绍字节在移动端自动化领域的技术思考、解决方案和应用实践,通过意图识别、步骤自动纠错修复、自动分级 mock、断言规则自动生成、音视频断言、页面元素级智能断言等能力,解决移动端自动化在场景覆盖、稳定性和效果回报等方面的挑战,探索自动化测试的杠杆效应,实现对业务测试团队的规模化提质增效。移动端智能化测试平台已经在字节多个主要产品中应用,包括头条、西瓜视频、番茄小说、豆包、飞书等几十款 App。
演讲提纲:
1. 移动端质量保障痛点分析
2. 移动端智能化测试平台建设思路
3. 移动端智能化测试平台业务落地挑战和经验
4. 移动端智能化测试平台落地效果
5. 大模型赋能移动端自动化的探讨
听众收益:
方案痛点:



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