随着互联网和数字化的蓬勃发展，ToB 市场正在展现出前所未有的活力与潜力，很多传统的公司也在积极去探索数字化转型。然而相较于面向消费者市场的 ToC 行业，ToB 行业有着独特的商业模式和较高的业务复杂度。这既是用户的门槛，另一角度看也是展现自身价值和竞争力的舞台。作为数字化保险解决方案的探索者，我们在不断的拓展海外市场的科技输出领域的同时，在大规模敏捷和 DevOps 融合方向上也在不断的探索。而质量保障作为贯穿整个研发流程的重要活动，也需要落地一套行之有效的质量体系实践。今天我们将和大家共同探讨这个话题。

演讲提纲：

1. 业务方向和产品能力

项目制 or SaaS 产品化，如何平衡产品化和客制化？
支持可持续升级的系统，支持主流云平台，支持全险种

2. 质量保障面前的三座大山

ToB产品研发交付链路上所面临的质量、时间、成本的多重压力
如何解决大规模敏捷开发模式下的高效协同？
产品能力的定位带来的复杂度的增加，增加了质量保障的难度

3. 实践和效果

大规模敏捷和DevOps的融合及落地
测试流程的标准化建设
- 优化研发流程测试策略
- 以业务价值驱动测试，提升业务覆盖度
- 缺陷修复不是终点
建立高标准的质量门禁
提质和增效
- 自动化和 CI/CD 是最有效的手段，量变引起质变
- 如何做好测试左移？
- 解决升级和客制化所带来的自动化适配成本
- 更丰富的自动化种类，升级版的测试金字塔
- 流程自动化打通关键环节，实现高效的触达和预警
没有度量就无法改进
- 度量的目的，不与绩效挂钩，评估现状，展示可预测性，牵引持续改进
- 从迭代健康度、交付质量、自动化效能等多个维度进行进行监控，持续改进

4. 总结与未来

精准测试
自动化并非多多益善，当维护成本过大时，如何做减法？

听众收益：

没有完全相同的团队，如何探索出最适合自己团队的质量体系
业务测试需不需要写代码？是选择 No code 的自动化平台，还是使用自动化框架？
当团队没有足够的资源做大的效能平台时，该如何提升效能

方案痛点：

大规模敏捷协作，需要多部门，多角色高效协同，如果有自上而下的推动会事半功倍
对于测试人员有一定的技术要求，需要有一定改的代码能力

专题演讲嘉宾：叶正盛

NineData 创始人 &CEO

by 叶正盛

NineData

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