智谱 AI CodeGeeX 团队技术负责人,本科及硕士毕业于上海交通大学,并取得巴黎高等电信学校工程师学位,研究领域是基于预训练模型的代码生成。在 NeurIPS、KDD、IEEE TITS 等会议和期刊发表论文十余篇,曾获得 KDD CUP 2020 金牌。CodeGeeX 系列模型第一作者,GitHub 开源仓库累积收获 1.5 万 + star。

智谱 AI CodeGeeX 团队技术负责人,本科及硕士毕业于上海交通大学,并取得巴黎高等电信学校工程师学位,研究领域是基于预训练模型的代码生成。在 NeurIPS、KDD、IEEE TITS 等会议和期刊发表论文十余篇,曾获得 KDD CUP 2020 金牌。CodeGeeX 系列模型第一作者,GitHub 开源仓库累积收获 1.5 万 + star。
当前的许多代码智能助手,操作范围大多局限在函数到文件级别,只有少量功能会引入项目级的信息。但在实际开发环节中,项目级开发是必不可少的,我们认为一款好用的代码智能助手,应该从项目开发的视角出发,进一步提高实用性。一方面,我们对现有功能进行全方位提升,利用更全面完善的项目信息,大幅优化功能的使用体验。另一方面,我们提高了代码生成模型对项目级代码的处理能力,引入更多以往模型难以实现的项目级功能。
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