PyTorch 是大部分程序员和开发者所青睐的 AI 框架，但是 PyTorch 主要支持英伟达的 GPU，当前新的 AI 芯片层出不穷，如 Google 的 TPU、华为的昇腾 Ascend 等如何做好适配，如何才能够在国产芯片中灵活、方便地使用 PyTorch 成为一个巨大的挑战。

本演讲将通过介绍 PyTorch 框架的整体分层解耦架构，帮助大家了解 PyTorch 框架的内容与 GPU 之间的关系；然后以国产 AI 芯片华为昇腾为例，介绍在硬件迭代的过程中，PyTorch 如何通过业务实践与重构，更好地让 AI 框架原生适配昇腾。

听众收益：

了解 PyTorch AI 框架架构、国产芯片架构、适配层架构、大模型训练、三方库适配等大模型相关技术及应用。

适合人群：

算法工程师、系统工程师、大模型工程师