专题演讲嘉宾:陈丹双

携程资深研发工程师

陈丹双,携程容器与混合云团队资深研发工程师。毕业于复旦大学,曾参与公有云管理、IaC 等携程混合云平台相关的研发和架构工作,2022 年开始负责携程 FinOps 平台的建设与运营工作。

by 陈丹双

携程
资深研发工程师

by 许钦

携程
技术专家

云技术的快速演进对企业 IT 架构产生了深远影响,其中混合多云架构因其成本优势与灵活性逐渐成为企业的优选方案。携程目前在原有私有云的基础上,在全球采用多个公有云的混合多云架构部署。然而,这种复杂的多云环境也为成本管理和优化带来了巨大挑战。本次演讲将探讨携程如何在混合多云架构下实施有效的成本管理和优化策略。我们将重点分享携程通过落地 FinOps 实践,在成本洞察、成本分析和成本优化三个关键方向上的具体举措和成果。

演讲提纲

1. 背景

  • 携程混合多云架构简介
  •  FinOps 概念和携程落地思路

2. 混合云架构下 FinOps 面临的挑战

  • 不同云商计费模式的差异
  • 成本分配和可视化的复杂性
  • 资源管理和优化的难度

3. 携程 FinOps 的落地实践

  • 成本洞察:基于公有云账号体系及统一的计费模型构建 cost-insight 平台,实现多云环境下的成本可视化
  • 成本分析:运用成本计费算法模型,实现精细化的成本分析,为业务决策提供支持
  • 成本优化:通过成本归因模型提高资源利用效率,确保云资源的高效使用

4. 携程 FinOps 实践总结和展望

实践痛点

  • 数据的整合和标准化,如何通过建立统一的数据模型,应对混合多云环境下数据源的多样性
  • 计费的复杂性,平台共享资源的多级计费

演讲亮点

  • 混合多云架构下统一的成本洞察平台
  • 创新的成本计费模型,精细到应用级别的成本计费方法

听众收益

  • 了解 FinOps 的概念、原则和携程实践方法论
  • 了解如何在混合多云环境下基于统一的计费模型构建 FinOps 平台
  • 了解成本分析的方法和优化的策略

交通指南

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