专题演讲嘉宾：贾安亚

在过去的一年中，AI Native 生产力工具产品经历了显著的发展和变化。这些变化主要体现在以下几个方面：

1. 场景变化：从单一功能逐渐扩展到全链条解决方案，再到针对垂直细分场景的闭环。
2. 竞争变化：市场竞争激烈，大模型厂商、云服务商以及创业公司都在参与到生产力工具竞争，从模型卷到应用。
3. 用户变化：用户对大模型的态度从最初的兴奋逐渐转变为祛魅，更加注重实际的用户体验。

AI Native 生产力工具虽然目前还不能全面替代人类的工作，但其在减轻重复性和范式性工作负担方面具有高价值，有助于人们专注于创造性工作。这些工具能够释放人类在低价值工作上的精力，促进工作流程的优化。本次分享围绕市场发展与用户态度、AI 工具产品的价值与应用、大模型产品的商业模式与场景应用落地等维度与大家进行讨论交流。

演讲提纲

1. 市场发展与用户态度

• 概述 AI Native 生产力工具一年来的发展，包括场景和竞争的变化
• 讨论用户态度的演变，大模型兴奋 -> 大模型祛魅 -> 用户体验优先

2. AI 工具产品的价值与应用

• 阐述 AI Native 生产力工具在减轻重复性工作负担、促进创造性工作方面的作用。
• 探讨 B 端和 C 端服务的融合，以及个人效率、团队协作和企业管理的三层产品设计落足点。

3. 商业模式与功能创新

• 分析 AI Native 生产力工具的商业化策略。
• 分享产品和技术更新，如 Prompt 管理、多模态接入和解决延迟问题等。

4. 场景应用与未来趋势

• 通过具体案例展示 AI Native 生产力工具在不同场景下的应用。
• 预测 AI Native 生产力工具的发展趋势，探讨潜在的创新点和挑战。

实践痛点

• 模型与产品的相互推进与拉扯
• 用户需求、产品设计、模型能力之间的 gap

演讲亮点

• 市场发展与用户态度
• AI 工具产品的价值与应用，从 0-1，再从 1-100
• 大模型产品的商业模式与场景应用落地

听众收益

• 了解大模型现阶段的涌现能力，来预测和设计未来的产品形态，掌握大模型产品的形态与特征
• 分析 LLM Native 工具类产品在确定性和行业竞争方面的难点，帮助听众理解市场壁垒，并探索如何克服这些挑战，洞察大模型原生产品的难点与壁垒
• 获得专属于自己的行业判断，共同探讨行业挑战与机遇