专题演讲嘉宾：沈淦

在编程领域，2024 年对于人工智能来说是疯狂的一年。我们看到了一些令人兴奋的进步，不断突破我们认知的界限。如今，AI赋能开发正在成为编码方式的重要组成部分。AI编码助手已经从“巧妙的工具”迅速演变为“没有这个我怎么编码？”。

作为技术管理者，除了提升个体的工作效率以外，更关注整体研发效率的提升。仍然沿用传统的产品研发工作模式，仅仅把AI当做提效工具，实际上是和时代趋势背道而驰，南辕北辙。在新的研发工作范式尚未成熟的当下，我们该如何以开放务实的姿态迭代AI内生的新产品研发工作模式，并且快速产生令人信服的效果？本次分享介绍一些研发工作模式的探索和实践，期待和更多的团队交流分享，共同推动研发模式的变革。

演讲提纲

1. 研发领域的AI工具浪潮

• 疯狂的2024年，研发领域的AI工具已经深入到每位技术同学
• 一些重要工具背后的AI哲学

2. 研发工作不止编码

• 单纯提升开发效率变得越来越卷
• 研发工作全流程的AI工具现状

3. AI内生的研发工作模式具备的基本特征

• AI时代重提10倍效能
• 研发领域的数字员工
• 技术人员在数字化公民运动中的身份转型

4. 探索和实践案例分享

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
无论是研发同学、技术管理者、还是老板、客户，我们都还没做好准备。AI看上去很美好，现实却很残酷。AI的前期投入对于中小团队来说存在障碍，对团队能力的要求变得分化，这些问题在实践中有初步的探索，也有一些经验和教训，还没有到有明确答案的阶段。

演讲亮点

• 站在更高的角度讨论研发、业务和AI的关系。
• 在这个新话题上分享多个不同规模团队的实践经验。

听众收益

• 作为研发同学，可以更好的做好准备，迎接AI时代的挑战。
• 作为技术管理者，可以了解一些新的思路和做法，运用在自己的工作中。