专题演讲嘉宾:刘正峰

小红书资深工程师

刘正峰,硕士毕业于上海交通大学。毕业后从事推荐架构、基础架构工作,在可观测、云原生、推荐工程、中间件、性能优化等方面有较为丰富的经验。目前负责小红书可观测的基础技术研究和探索。

by 刘正峰

小红书
资深工程师

随着云原生、微服务等技术的广泛应用,可观测的重要性得到广泛认可。云原生和微服务技术的不断深入应用,也给可观测提出了新的需求。在常见的 Metrics、Logging、Tracing 等传统可观测范畴外,需要持续探索新的技术和方案。

本次演讲将介绍小红书可观测团队对eBPF等新技术在可观测领域的实践经验,在通用流量分析、持续 Profiling 等应用场景下进行落地。该技术方案在小红书多个核心业务线上大规模、常态化的运行,如推荐、搜索、广告、存储等业务线。

演讲提纲

1. 背景和挑战

  • 小红书可观测实践中遇到的新问题

2. eBPF 在通用流量分析中的应用

  • 整体架构设计
  • eBPF 内核态 & 用户态的设计
  • 数据的处理、指标生成和存储
  • 查询能力极致优化
  • 落地案例分享

3. eBPF 在持续 Profiling 中的应用

  • 整体架构设计
  • eBPF 内核态&用户态的设计
  • 性能数据持续采集 & 处理 & 优化
  • 性能数据存储和使用
  • 落地案例分享

4. 总结与展望

  • 更多的产品形态
  • 在 LLM 应用上的持续探索

您认为,这样的技术在实践过程中有哪些痛点?

  • eBPF 技术的大规模常态化运行,往往对内核版本是有要求的;在不同的内核版本上,需要做一定的适配和微调

演讲亮点

  • 真正实现了在核心系统上大规模、常态化的运行
  • 落地过程中,依赖多种可观测能力,促进了可观测能力的优化和融合

听众收益

  • 在传统的可观测领域之外,如何持续进行新的探索
  • 了解 eBPF 在大规模常态化运行中的经验

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