专题演讲嘉宾：潘雷鸣

近年来，生成式 AI 在软件开发领域取得了突破性进展。层出不穷的代码生成工具不仅能帮助开发者更高效地编写代码，然而，尽管这些 AI 工具能提升编码效率，但它们在企业级应用构建中仍然面临着诸多挑战，比如项目整体规划能力不足、缺乏结构化的开发流程、以及代码质量的一致性保证等。

本动手实验将带开发者完整体验如何通过 Kiro，这一专为现代软件开发工作流设计的一款 AI IDE，实现AI 赋能的结构化编程流程。开发者将在Kiro智能开发伙伴的帮助下，结合 "规范驱动" Kiro Specs 和 “智能自动化” Hooks 功能，从零开始完成一个小鬼消消乐应用的开发，涵盖从架构设计、环境准备到部署上线的完整开发流程。

内容大纲：

• 基于 Kiro Specs 和 Steering 的项目创建与需求分析
• 基于 Kiro Hooks 的自动化代码生成与质量保障
• 基于 Kiro 快速生成核心模块和完整框架
• 基于 Kiro IDE 的一体化工具链，集成测试、性能调优与交互体验优化
• 基于 Amazon Amplify 部署游戏应用，验证从代码到上线的完整交付流程
• 总结