专题演讲嘉宾：鲜嘉麒

短视频平台自然流量与广告流量的传输链路，存在链路长、跨时序、在离线架构的特点，研发苦于“捋不清业务”、“看不清链路”，广告曝光与转化链路的异常归因复杂度极高，传统运维面临业务指标与系统链路脱节的核心瓶颈。通过 AI 驱动，构建了快手电商、商业化和本地业务的公司级链路可观测平台。基于报文异动巡检、数据异动巡检、指标拓扑巡检的行业创新的链路巡检工具，实现百维字段组合归因与千亿级报文的多 LoRA 高效微调。本次分享我将系统分享数据壁垒破解路径与模型幻觉的准召率取舍逻辑，沉淀从报文分析到决策博弈的多个关键场景实战经验，为行业提供经过千亿级流量验证的可观测技术落地经验参考。

演讲提纲

1. 广告曝光与转化链路的复杂性与问题排查难度

• 业务科普：广告链路的流量特点与数据生产流程
• 系统特点：业务指标异常与系统链路之间的脱节
• 难点分析：长链路、跨时序、在离线架构的问题分析复杂度

2. 从人工梳理到模型生成，公司级业务链路的梳理落地方案

• 从人工梳理到自动生成：如何逐步实现离线架构与异步链路的可视化
• 链路层次设计：如何打通业务链路和系统链路的桥接
• 系统链路保鲜：如何低成本运营链路梳理并且保证质量
• 链路异常巡检：如何通过PMTL智能分析链路异常

3. 通过大模型进一步提高链路问题召回质量

• 业务 & 系统指标拓扑在根因定位中的决策价值
  • 运用链路图反向生成指标拓扑的创新实践与坑点
  • 从业务指标到系统指标的下钻归因：理想与现实的突破
• 报文异动告警在链路问题中的分析价值
  • 运用报文辅助分析业务异常与兜底监控
  • 运用报文对错误码字段分布异动的探查、错误码自动释义分析
  • 运用报文对业务字段分布异动的探查
  • 脉冲场景下通过模型时序算法优化告警阈值
• 数据异动告警在链路问题中的分析价值
  • 自动探查数据表字段的分布异动与归因
  • 广告收入问题上百维度的多字段组合自动归因实现

4. 经验总结与建议

• AI 当下还不是银弹，多推荐，少决策，我们做了哪些取舍
• 千亿级报文数据下的多 LoRA 高效微调试点到上线经验总结

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 如何打通企业内部的数据壁垒，实现代码、监控数据、业务表的全环节打通
• 模型幻觉在告警归因决策上的取舍，准召率视角下，要准还是要召

演讲亮点

• 可复制性经验：从企业落地性的角度，科学且真实地描绘全景可观测技术在 AI 背景下的公司级落地经验，具有复制和参考价值
• 实战踩坑总结：实践过程中的每一步都体现了理想与现实的博弈，生动讲解在特定情境下如何权衡取舍

听众收益

• 了解快手当前在监控与快速恢复领域的 AI 实践场景，包含可借鉴的案例与实战经验
• 了解广告链路的业务概念、系统实现细节，以及如何基于AI提升运维质量
• 了解实战中的大规模报文、数据指标的数据准备与训练经验