专题演讲嘉宾：杨超

当 AI 技术日趋成熟，大模型能力不断突破，为什么真正被用户接受的AI产品依然稀缺？问题的关键不在于技术不够强大，而在于产品设计陷入了"炫技陷阱"——过度追求功能完整性和技术先进性，却忽视了用户的使用门槛和真实需求。Get笔记在产品迭代中形成了一份独特的“断舍离清单”：砍掉 50+ 会议模板，只保留一键生成；叫停开发进度 50% 但自己人都不愿付费的“高级”功能；不做 AI PPT 和可视化网页，因为用户要记录而非表演。这些看似“倒退”的选择，实际上是对“ AI 产品应该如何落地”的反复思考。

本次演讲我将通过这些决策案例，展示如何识别“伪需求”与“真场景”，如何“用我们自己会付200美金吗？”来判断功能价值。AI 的价值不在于能做什么，而在于在真实场景中解决了什么问题。

演讲提纲

1. 开场：AI 产品的"炫技陷阱"

• 技术突破与用户接受度的反差
• Get 笔记 100 万用户背后的"不做什么"

2. 断舍离清单：那些被我们拒绝的“高级”功能

• 砍掉 50+ 会议模板的决策
• 叫停 50% 进度功能的勇气
• 不做 AI PPT 和可视化网页的思考
• 其他被拒绝的“伪需求”

3. 决策框架：从“能做"到"该做”

• “我们自己会付 200 美金吗？”——内部验证法则
• “家人能学会吗”——门槛测试标准
• “用户在哪里用”——场景优先原则

4. 真场景 vs 伪需求：AI 产品的价值判断

• 记录 vs 表演：用户要的是什么
• 功能 vs 负担：每个选择都是门槛
• 技术 vs 场景：谁服务谁

5. 从炫技到实用：AI 产品的初期生存方式

• 小公司的生存智慧
• 可复制的断舍离法则
• Get 笔记的未来思考

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• AI 能做 100 件事，但用户只需要 10 件
• 技术团队容易陷入"因为能做，所以要做"的思维惯性
• 高级功能开发成本高，但使用频率低
• 边缘场景投入大，核心场景打不透

演讲亮点

• “断舍离”方法：不是“用户要什么”，而是“我们自己会付 200 美金吗”
• 不是比拼谁的AI更“智能”、功能更“完整”，而是场景驱动，无场景，不 AI

听众收益

• 技术 Leader 最难的不是带团队实现功能，而是有勇气不做什么。从技术思维到价值思维的转换工具
• 理解约束如何创造更好的产品体验，学会区分技术优雅与产品价值，不是能处理复杂，而是能保持简单