专题演讲嘉宾：Erik Walenza-Slabe

随着人工智能技术的不断发展，大型企业在推进 AI 应用过程中常常面临一系列内部障碍，例如缺乏统一规划、数据孤岛、部门协作不畅以及员工抗拒等，这些因素都严重阻碍了 AI 的落地与推广。唯有从组织层面系统性地解决结构性障碍，企业才能真正释放人工智能的战略潜力。本次演讲将分享已在多家跨国企业成功应用的方法，有效提升了 AI 项目的实施效率与业务价值。

演讲提纲

1. 组织层面挑战

• 缺乏清晰的战略与愿景
• 数据孤岛与薄弱的数据基础设施
• 人才缺口
• 变革管理阻力
• 遗留系统与技术债务
• 跨部门协作不畅
• 道德、监管与合规方面的顾虑
• 投资回报与商业价值不明确

2. 装备制造行业的 AI 应用实践

• 行业特有的背景与痛点
• 落地路径：从试点到规模化
• 案例拆解
• 成功经验与踩过的坑

3. 其他行业对比与补充

• 化工行业
• 制药行业

演讲亮点

• 我专注于解决大型企业在采用人工智能技术过程中所面临的挑战，而不是分享某一个具体的技术方案。

听众收益

• 技术人员通常认为，只要技术本身足够优秀，他们的解决方案就会被采纳。但这种看法并不正确。很多时候，技术未被采纳的原因来自于组织层面，而非技术本身。因此，技术人员有必要理解那些导致解决方案在市场上失败的非技术性原因。