专题演讲嘉宾：曹绍升

大模型技术日新月异，我将围绕解决工业界实际问题，详细介绍团队近期的技术创新和落地实践成果。首先，分享情感陪聊的技术创新和产品落地经验，包括 Agent 驱动世界日志的主动记忆对话方法 iPET，以及面向个性化 AI 搜索生成对话 PaRT 框架；接着，展示小红书翻译大模型的技术细节，包括利用强化学习思考推理快速唤醒大模型翻译能力 MT-R1-Zero，社交生活化风格翻译大模型 RedTrans，以及基于多模态、多任务推理的图片文字翻译模型 MT3；最后，介绍社交生活化领域实际任务 SNS-Bench 和 SNS-VL-Bench，以及小红书社交大模型 RedOne、多模态复杂推理大模型 Vision-R1 等。

演讲提纲

1. 情感陪聊 Agent

• 基于世界日志、记忆对话的情感陪聊系统
• 基于个性化信息检索技术提升的多轮对话模型
• 情感陪聊真实案例分析与 Bench 介绍

2. 小红书翻译

• 大模型翻译 - RedTrans：从产品到技术实现
• 深度思考翻译模型 - MT-Zero-R1：“环崂旅行，真的太棒了
• 融合图片语义信息的图片文字翻译 - MT^3：多模态思考推理实现 OOD 翻译能力

3. 社交领域大模型

• 社交领域 Bench：大语言模型 SNS-Bench、多模态大模型 SNS-VL-Bench
• 社交大模型 RedOne：行业首发，详解全业务驱动的后训练
• 多模态复杂推理 Vision-R1：首个通用复杂推理多模态大模型

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 非常多，我将会分享各种技术落地的干货，不仅仅是前沿技术研究。

演讲亮点

• 前沿技术创新（包括了半年来的十几篇顶会论文）
• 业务落地实践干货（目前落地了公司 20+ 业务场景）

听众收益

• 了解 LLM/MLLM/Agent 最新前沿技术
• 交流大模型相关技术落地应用的实践技巧