专题演讲嘉宾：蒋宇东

随着技术的不断进步，动画制作的效率和质量都在大幅提升。本次演讲我将介绍 AniSora 动画视频生成技术与应用，包括高质量数据处理管线、可控生成模型和针对动画特性定制的评测基准。我还将分析 AI 生成技术在动画创作中的应用前景与落地难点，探讨 AI 如何重塑动画生产力，助力动画内容规模化、高质量产出。

演讲提纲

1. Sora 时代动画视频生成技术的问题和挑战

• 视频生成技术发展背景
• 视频生成关键技术框架
• 动画视频生成的核心技术问题

2. AniSora 解决动画视频生成问题的思路

• 数据集构建，对于模型效果决定性因素的细节
• 模型方案，面向动画效果和艺术设计的 Pipeline
• benchmark 评估模型好坏的重要指标和难度
• 动画模型的强化学习

3. 技术应用—长视频制作相关落地挑战

• AI 长视频制作的流程
• 人物、场景一致性技术挑战
• 图像生成解决一致性的核心问题
• 物理效果生成问题分析和解决思路
• 可控性问题和多模态交互，细节控制和易用性的权衡

5. 动画视频智能创作的未来

• 技术迭代方向和阶段预测分析
• 长视频 AI 创作行业发展趋势分析
• 多镜头生成 vs multi-agent 辅助创新

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 角色一致性问题
• 多模态引导的复杂调用问题，需要统一的 AI-Director 辅助规划

演讲亮点

• 首个专门面向动画视频生成的解决方案
• 针对艺术家的诉求，对模型交互方式进行的调整
• 对于动画短剧的创作方式

听众收益

• 动画视频生成技术的特点和挑战
• 工业化落地当前的能力进展以及未来技术发展的展望