专题演讲嘉宾：黎杰森 博士

在 AI 驱动电商变革的时代，个性化搜索已经实现了“千人千面”的搜索结果展示，但电商平台的商品展示仍停留在统一素材阶段。本次演讲我将分享京东零售如何通过 AIGC 技术，实现从“千人千面”的搜索到“千人千面”的商品素材的革命性跨越。我将深入探讨如何基于用户圈层理解和意图分析，为不同用户生成个性化的商品主图、详情图和参数规格。例如，同一件冲锋衣，关注功能性的用户会看到科技面料和防水性能的突出展示，而注重时尚的用户则会看到搭配建议和美观度展示。演讲将涵盖京东 AIGC 的技术架构、实践中的挑战与解决方案，以及如何将 AIGC 能力赋能商家，助力其以更低成本实现运营优化和价值突破。这将为电商行业带来从“人找货”到“货懂人”的范式转移。

演讲提纲

1. 引言：智能电商搜索 2.0 时代，从通用匹配到个性化应答

• 电商搜索技术的演进历程
• 当前电商搜索的核心瓶颈
• 搜索+生成的结合点

2. 京东零售实践：搜索意图理解 + AIGC 生成个性化素材

• 深度解析用户搜索意图
• 响应搜索的动态素材生成技术
• AIGC 系统架构如何赋能搜索

3. 挑战与解决方案：构建新一代搜索生成系统

• 技术挑战：
  • 多模态融合的复杂性
  • 生成内容的质量与真实性
  • 系统性能与成本
• 解决方案：
  • 混合检索策略增强意图理解
  • 强化模型训练与事实性核查
  • 优化性能与控制成本

4. 赋能商家：降低运营成本，提升核心价值

• 工具化平台降低门槛
• 案例分享搜索转化提升

5. 未来展望

• “千人千面”商品素材与AI搜索、推荐、虚拟试穿等技术的更深层次结合
• 对未来电商形态的构想：更加智能、个性化、沉浸式的购物体验

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 多模态意图理解的精准度​​
• AIGC 生成内容的真实性与可靠性
• 系统性能与规模化应用的平衡​​
• 个性化与一致性的权衡​​
• 技术赋能商家的易用性

演讲亮点

• 首次系统性地提出“千人千面”商品素材的概念，阐述其作为电商 2.0 时代核心特征的重要性。分享京东零售在这一前沿领域的真实技术路径、实践案例以及背后的挑战与解决方案
• 详解如何将多模态用户意图理解与 AIGC 内容生成技术结合，构建端到端的个性化商品展示解决方案，技术集成度高。基于当前实践，对未来电商体验的发展方向做出有根据的预测和展望

听众收益

• 了解产业趋势：深入了解电商及AI领域的最新发展趋势，“千人千面”的商品内容生成，把握下一代电商体验的核心脉搏
• 获取技术洞察：获得大型电商平台在 AIGC、多模态理解、向量搜索等前沿技术落地应用方面的踩坑经验、架构思路和解决方案