围绕业务流程视角下的移动端 AI 测试困境展开，提出以业务流程管理为主线，联动 AI Agent 决策调度能力与 Skills 原子化执行能力的协同架构。核心落地模式为单流程驱动多平台执行，以统一业务流程为核心，无需重复定义流程与脚本，由 AI Agent 协同模板适配 iOS、Android 等多平台，破解移动端 AI 测试适配难、效率低等痛点，实现轻量化全链路智能测试。

演讲提纲

1. 背景与挑战：业务流程视角下的移动端 AI 测试困境

• 业务流程为核心的移动端 AI 测试模式缺失，AI Agent 与 Skills 未与业务流程深度绑定，导致测试脱离业务诉求，无法解决多平台适配、效率低下、质量管控难等问题，阻碍移动端 AI 测试规模化落地

2. 核心架构：业务流程管理 + AI Agent 与 Skills 协同体系

• 业务流程管理为主线，联动 AI Agent 决策调度能力与 Skills 原子化执行能力，协同模板管理体系，构建流程驱动、Agent 调度、Skills 执行的协同架构，实现业务流程与 AI 测试能力深度融合，破解测试困境

3. 实践落地：业务视角下的单流程驱动多平台执行

• 业务视角的“单一统一业务流程”为核心驱动，无需为每个平台单独定义流程、编写脚本，由 AI Agent 协同模板与 Skills 体系，自动适配多平台（iOS/Android/鸿蒙等），同步完成该业务流程的智能化测试执行，实现“一套流程、多平台并行、标准统一”

4. 总结与展望

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 通用 Agent 与实际业务脱节痛点：落地中发现，AI Agent 难以精准理解业务核心诉求（如下单流程的规则等），导致关键业务节点测试遗漏，需人工补充业务规则、反复调试
• 复杂业务场景 AI 自愈能力不足痛点：面对业务流程异常，AI Agent 的自愈逻辑无法结合业务上下文判断处理方向，仅能执行简单重试，导致测试流程不达预期，需人工结合业务逻辑排查修复，削弱自动化收益

演讲亮点

• 以业务流程管理为核心，实现 AI Agent 与业务流程的深度融合，贴合实际业务测试需求
• 突出业务流程与 Skills 体系的流程化沉淀价值，实现测试流程复用与 AI Agent 自主驱动的双重提效

听众收益

• 基于业务流程管理的 AI Agent 智能化测试架构设计思路，理解流程、Agent、业务模板与 Skills 的协同逻辑
• 把握业务流程驱动的智能化测试发展趋势，助力业务与测试的深度协同