当 AI 不再只是执行指令的工具，而能够理解意图、规划任务并调用工具时，软件产品正在经历一次深刻的范式变化。

过去的软件更像“预制菜”：功能被提前设计好，用户通过菜单和按钮组合使用；而在生成式 AI 时代，产品更像“现炒”：系统根据用户意图和上下文动态生成能力。

这不仅改变了产品形态，也正在重塑产品研发方式和团队协作模式。

本次分享将从三个方面探讨这一变化：产品交互范式的转变、生成式产品的能力结构，以及 AI 对产研协作与组织形态的影响，并结合实际落地中的挑战，思考 AI 时代产品经理与工程团队的新角色。

演讲大纲

1. 产品形态的变化：从 GUI 到意图界面

2. 产品能力的变化：从“预制菜”到“现炒”

• 传统软件产品更像 预制菜
  • 功能提前设计
  • 用户按既定流程使用
  • 产品版本驱动迭代
• 生成式 AI 产品更像 现炒
  • 根据用户意图动态生成能力
  • 基于模型、数据和工具实时完成任务
  • 产品从“功能集合”变成“能力系统”

软件的核心正在从 功能设计 转向 能力设计。

3. 产研方式的变化：当 PRD 变成 Prompt

AI 产品的研发方式正在发生变化。

• 传统模式
  • 需求 → PRD → 设计 → 开发 → 测试
• AI 产品模式
  • 问题定义 → Prompt 设计 → Context 管理 → 模型能力 → 持续反馈优化
• 产品团队的角色也在变化
  • PM：从功能定义者变成 能力与边界设计者
  • 设计师：从界面设计走向 AI 交互设计
  • 工程师：从业务逻辑开发走向 模型与系统编排

4. 落地挑战：AI 产品真正难的是什么

在实践中，AI 产品普遍面临几个核心挑战：

• 产品边界不清晰：AI 能做什么、不该做什么很难界定
• 体验不稳定：模型的随机性影响用户体验
• 工程复杂度提升：模型、数据、工具、Agent 的组合使系统更加复杂
• 评估体系缺失：传统测试方法难以评估 AI 产品

5. 未来产品经理的护城河

在 AI 时代，产品经理的核心竞争力可能变成：

• 问题定义能力
• AI 能力边界设计能力
• 人机协作体验设计能力
• 复杂系统的能力编排能力

未来的产品经理，不只是需求管理者，而是：人类意图与机器能力之间的架构师。

演讲亮点

• 从产品视角解读 AI 产品范式变化
• 用 “预制菜 vs 现炒” 理解生成式产品
• 拆解 AI 时代产研协作方式变化
• 探讨 人机协作团队（碳硅共生） 的未来形态

听众收益

• 理解 AI 产品与传统产品的本质差异
• 建立 生成式产品能力结构的基本认知
• 了解 AI 时代产研方式的变化
• 思考 未来产品团队的演进方向