随着大模型和智能体系统进入规模化应用阶段，算力已从技术资源转变为核心生产成本。无论是自建集群的大型公司，还是依赖云计算的中小团队，如何在保证算法效果的前提下降低算力消耗，正成为 AI 工程成败的关键因素。本专题聚焦模型训练与推理过程中的工程实践与效率问题，包括推理加速、低成本训练、在线/离线协同与资源优化。重点在于持续降低为获得满足业务需求的模型效果所需要消耗的算力成本。