专题演讲嘉宾：尹辰轩

将多模态模型接入Agent中会有很多场景创新，比如将各类教材或培训材料，通过大模型解读，然后形成PPT和带数字人的演讲视频；再比如利用AI模仿真人与客服或销售对练，提高销售服务技巧。基于多智能体协同和大小模型协同，AI能够应用的场景范围脱离了聊天。当然，这个过程中，性能也会是相当重要的技术难点。

演讲提纲

1. 多模态模型的快速进化推动AI应用场景扩充
2. AI课程和AI陪练领域的一些应用
   • AI课程实现逻辑
   • AI陪练实现逻辑
3. 技术上需要注意的点
   • 流程编排中的模型引用要适当，不要追求大参数模型
   • 知识库要慎用，会影响性能
   • 多Agent协同和工作流要善用并行
   • 在多模态接入过程中，尽量少用后端

演讲亮点

1. 对多模态模型的优化（如PPT排版，数字人生成，性能优化）
2. 技术架构的优化，尽量减少调用次数以提高性能

听众收益

1. 应用场景的启发
2. Agent在实际业务中的应用架构
3. 关于多模态+Agent中性能的考量