专题演讲嘉宾：陈彪

过去半年，Snowflake、Stripe、Sentry、Cloudflare、Google Workspace、飞书等多家主流软件厂商密集地给自己的产品加上了 CLI、MCP 或 Skills 接口——不是给人用的新界面，是给 Agent 用的。Sentry 的 MCP 月请求量已达 3000 万。软件的流量入口正在从浏览器迁移到 Agent。

OpenClaw 335K Stars 不是偶然。所有 Coding Agent 都解决了效率距离——Agent 帮你操作电脑。但 OpenClaw 通过 IM 接入解决了物理距离——人不再被困在电脑前，手机上发条消息就能指挥 Agent。这是它在 Claude Code 和 Cursor 之后还能爆火的关键。

我们在 Zilliz 内部做了 ZillizTown——选择 Claude Code 作为 Agent Runtime，在它周围构建企业接入层。本次演讲不讲"怎么用 Agent"，讲"Agent 内部怎么工作"。我们会剖析 Agent 的 6 个关键工程点：上下文窗口的预算管理与 Context Engine、渐进式披露的分层设计、基于 memsearch + Milvus 的长期语义记忆、Skills 工程化与领域知识数字化、MCP 到 CLI+Skills 的演进趋势、Cron 定时调度与 A2A 多 Agent 协作。每个点都结合 ZillizTown 的真实架构和踩坑经验。

演讲提纲

1. 入口在迁移，软件在改变
   •  9 家厂商 12 个月集中适配 Agent 的行业证据与时间线
   • OpenClaw 多做了哪一步：效率距离 vs 物理距离
   • Skills 是新的 App：模型=CPU，Agent=OS，Skills=App
2. 我们的选择：架构与技术选型
   • ZillizTown 三层架构：Infra（飞书+Hub+Connector）/ Runtime（Claude Code）/ Personalization
   • 飞书展示层：话题=Session，卡片=动态输出，Training 在飞书里，从终端到手机
   • Agent 框架全景：编排派 vs 极简派，为什么选 Claude Code
   • Claude Code 是 Runtime，ZillizTown 是企业接入层：50 万行代码封装工程复杂性，我们专注业务
3. ZillizTown 的剖析：6 个关键工程点
   • 上下文窗口：1M token 的物理本质、预算分配、Context Engine 四步循环、200K 到 1M 的问题变迁
   • 渐进式披露：6 层暴露级别、Skills/MCP/Milvus 三种实现同一哲学
   • memsearch + Milvus：解决 Claude Code 原生记忆三个短板，4 个生命周期 Hooks、混合搜索 dense+BM25+RRF、三层渐进式召回
   • Skills 工程化：大模型是概率游戏，Skills 是缰绳。SKILL.md 的 description/allowed-tools/model 设计，78 个 Skills 的 Git 工程化管理
   • MCP 的历史功劳与 CLI+Skills 的替代趋势：飞书出了 Lark CLI 但没出 MCP 的行业信号
   • Cron 定时调度：传统 Cron 唤醒代码，Agent Cron 唤醒大脑
   • A2A 协作：Skills=个人数字资产，通过 Hub 路由让别人的 Skills 为我所用
4. 实战效果与总结

实践痛点

• Agent 的上下文窗口是有限预算，不是无限空间——怎么在有限空间里分层管理信息？
• 对话结束就遗忘，长对话被压缩丢细节——怎么做长期记忆？
• Agent 框架太多（LangGraph/CrewAI/OpenAI SDK/Claude Code...），怎么选？选了之后怎么做企业级落地？
• 大模型给很多方案但不知道哪个最优——怎么把人的领域经验注入 Agent？
• MCP 工具多了模型乱选——工具扩展的趋势在往哪走？

听众收益

1. 理解 Agent 上下文窗口的物理本质和预算分配，掌握渐进式披露的分层设计方法
2. 了解 2026 年 Agent 框架全景（编排派 vs 极简派），理解"不重造 Runtime，在 Runtime 上做企业扩展"的选型逻辑
3. 带走一套基于 memsearch + Milvus 的 Agent 长期记忆方案（4 Hooks + 混合搜索 + 三层召回）
4. 理解 Skills 工程化的方法（description 触发/allowed-tools 白名单/Git 管理），以及 MCP 到 CLI+Skills 的演进趋势
5. 获得 ZillizTown 的真实架构设计（三层 + 飞书展示层 + Cron + A2A）和踩坑经验，回去就能借鉴