据第三方监测公司数据显示，2016 年机器人模拟和黑 IP 等手段导致的非人恶意流量高达 30%，低质量无效流量的问题一直存在，并逐步蚕食着整个生态，Invalid Traffic 甄别已迫在眉睫。

Invalid Traffic 甄别可归为两方面。第一：规则系统与统计分析，全面了解黑产手段，有针对性的防护，同时积累样本数据。第二：机器学习，依托海量的广告行为数据以及自有业务行为数据，结合 DeepLearning 与传统机器学习，能有效防护不断变化的黑产攻击。

听众受益

1. 了解移动广告流量作弊形态；
2. 了解移动广告流量洞察手段；
3. 掌握如何应用大数据相关技术解决流量净化的实际问题。