互联网中各种应用和服务的数量日渐增长，作为业务的安全守护者，我们与黑产的对抗也更加白热化，使得基于规则的常规防护手段越来越乏力。

得益于大数据、机器学习的技术不断发展，我们能够将这些技术不断应用到业务安全的防护中。本议题分享了深度学习在业务安全对抗中的一些实践。

主要内容

1. 业务安全的对抗；
2. 对抗自动化，利用 CNN 构建风险值计算引擎；
3. 基于 LSTM-RNN 和 NLP 的敏感词检测。

听众受益

1. 了解常见的业务安全风险；
2. 针对具体的安全风险，如何设计并使用深度学习；
3. 掌握如何使用大数据、深度学习等技术加强业务安全性。