专题演讲嘉宾:周玥枫

Google大脑工程师

谷歌大脑工程师,具有多年机器学习基础架构的研发经验。参与过分布式 TensorFlow 的开发,主持过索引机器学习模型的项目。目前正在研究用机器学习和强化学习的方法来优化 TensorFlow。

by 周玥枫

Google
大脑工程师

演讲将分享如下主题:

  1. TensorFlow 开发工作与最新进展。
  2. Tensorflow 1.0 与 1.1,主要介绍 GPU 性能优化与内置的图编译框架 Xla。
  3. Google 神经机器翻译系统。
  4. 一些研究主题:AutoML(自动学习模型架构),机器学习在医疗保健方面的应用。

 

In his talk, Yuefeng will cover below topics:

  1. If you missed the days to watch the Google I/O 2017  in real-time, Yuefeng will summarize the major announcements and developments for you.
  2. Tensorflow 1.0 and 1.1, especially for the performance optimization on GPU and build-in graph compilation framework Xla.
  3. Google neural machine translation system.
  4. Some research topics:  AutoML(automatically learn the model architecture), deep learning on health-care.
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