黄丕培，目前担任阿里巴巴高级算法专家，阿里花名灵培。毕业于北京航空航天大学，获博士学位，期间多次在IROS、IFAC等世界顶级学术会议发表论文。长期从事推荐广告搜索等领域相关的业务技术落地、算法优化、深度学习模型、机器学习等研究工作。目前于淘宝技术部担任首页个性化推荐算法组Leader，负责手淘首页个性化推荐业务及大规模机器学习平台的发展。曾荣获阿里巴巴集团CEO最高技术大奖，并多次担任双11个性化推荐排序算法负责人。
讲师介绍
专题演讲嘉宾：黄丕培（灵培）
阿里巴巴 高级算法专家
议题介绍
地点：第二会议厅A
演讲：万物皆向量——双十一淘宝首页个性化推荐背后的秘密
双十一手淘首页个性化场景是推荐生态链路中最大的场景之一，在手淘APP承载了整体页面的流量第一入口，对用户流量的整体承接、分发、调控，以及用户兴趣的深度探索与发现上起着至关重要的作用。首页个性化在算法技术上主要涉及S³ Graph Embedding深度召回模型、DeepCross&ResNet实时网络排序模型，并在搜索工程Porsche&Blink、Rank Service、Basic Engine等系统的基础上结合业务应用的需求沉淀了Graph Embedding召回框架及XTensorflow排序模型平台供推荐业务使用。
听众受益
- 了解淘宝天猫双十一的个性化推荐业务；
- S³ graph embedding深度召回框架；
- DeepCross&ResNet排序模型框架；
- XtensorFlow机器学习平台。
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