深度学习在广告投放中的应用

所属专题:深度学习前沿技术及应用

所属领域: 深度学习

嘉宾 : 苏函晶 | 腾讯MIG开放平台部商业化模型负责人

会议室 : 第五会议厅AB

讲师介绍

专题演讲嘉宾:苏函晶

腾讯 MIG开放平台部商业化模型负责人

苏函晶,腾讯MIG开放平台部商业化模型负责人,目前主要负责应用宝、天天快报的广告排序模型研发。曾任职百度商务搜索部、新加坡国立大学等,主要关注计算广告、推荐系统、机器学习等领域。

议题介绍

地点:第五会议厅AB
所属专题:深度学习前沿技术及应用
所属领域:
深度学习

演讲:深度学习在广告投放中的应用

本次演讲将聚焦计算广告领域,重点介绍深度学习在快报/应用宝广告投放中的三大应用:

  1. 用户兴趣的深度理解:用户兴趣在Feeds流广告模型中非常重要,传统用户兴趣特征制作大多是基于统计得到的,未充分利用行为数据背后隐藏的知识,我们会介绍下如何利用机器学习方法抽取更复杂的兴趣特征。
  2. 广告创意的理解和生成:广告创意是广告主表达其诉求的承载体,也是影响用户点击和转化的关键要素。我们会介绍下如何利用深度学习对广告进行更好的理解,以及如何批量生成高质量的广告创意。
  3. 基于在线学习的(深度)排序模型:快报是一个高频且对新鲜度要求高的场景,线上投放环境充满变化,但传统机器学习对于线上反馈不够及时,我们会介绍下如何利用在线学习提高模型的快速反馈能力。

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