随着互联网金融的发展以及PayPal接入越来越多的商家和平台，各业务部门都在极力推进机器学习的应用尤其是风控模型的应用。然而，无论是从业务方还是平台部门角度来讲，构建机器学习的平台可以更加快速有效的帮助用户快速构建原型、部署模型、做线上实验等。本议题主要介绍PayPal在构建机器学习平台方面做的相关工作和经验。

主要内容

1. 构建机器学习平台所需的核心组件；
2. 线上线下机器学习流水线构建；
3. 深度学习在线推断框架和深度学习服务构建。

听众受益

1. 如何构建机器学习平台，统一线上线下各组件和资源管理；
2. 构建自服务的机器学习模型的相关实践；
3. 深度学习线上模型部署和扩展服务的相关经验分享。