x
2018·北京站
QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份首次举办以来,已经有超万名高级技术人员参加过QCon大会。QCon内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向5年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、高级开发人员分享技术创新和最佳实践。

大会介绍

Introduction

QCon 是由 InfoQ 主办的全球顶级技术峰会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自 2007 年 3 月份首次举办以来,已有超万名高级技术人员参加过 QCon 大会。QCon 内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向 5 年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、高级开发人员分享技术创新和最佳实践。

优秀出品人

    杨晓峰

    Oracle

    Principal Member of Technical Staff,OpenJDK Committer

    夏绪宏

    今日头条

    架构师

    张俊林

    新浪微博

    AI Lab资深算法专家

    张凯峰

    ThoughtWorks

    首席咨询师

    王峰(莫问)

    阿里巴巴

    计算平台事业部资深技术专家,实时计算北京团队负责人

    袁岳峰(湘菜)

    阿里巴巴

    资深技术专家

    余志东

    Intel

    资深研发经理

    冯建华(冯子)

    天猫

    高级技术专家

    洪强宁

    爱因互动

    创始人兼CTO

    黄闻欣

    腾讯

    专项测试组组长,《Android移动性能实战》主要作者之一

    王晔倞

    好买财富

    技术总监

明星讲师

    Mete Atamel

    Google

    Developer Advocate

    万传奇

    阿里巴巴

    优酷事业部技术专家

    苏志刚

    京东安全

    硅谷研究中心负责人

    黄丕培(灵培)

    阿里巴巴

    高级算法专家

    孙立伟

    爱奇艺

    广告在线服务团队高级技术经理

    方非

    爱奇艺

    高级算法经理

    王绍翾(大沙)

    阿里巴巴

    高级技术专家,Apache Flink Committer

    夏婧姝

    LinkedIn

    高级软件工程师

    吴晟

    华为

    软件开发云分布式追踪技术专家

    Huidong Bai

    CTO of Envisage AR Limited, Christchurch, New Zealand

    Research Fellow of the HIT Lab NZ

    李碧野

    彭博

    数据自动化团队经理

    喻向前

    彭博

    衍生品流数据处理团队Team Lead

    洪丹

    美团点评

    运维总监

    陈超

    腾讯

    Web前端高级工程师,IMWeb团队成员

    桑文锋

    神策数据

    创始人&CEO

    王关胜

    美图

    运维部技术总监

    王耀

    百度云

    架构师,IaaS方向技术负责人

    何勉

    阿里巴巴

    研发效能事业部资深解决方案架构师

    张晋军

    京东

    基础架构部服务治理组负责人,架构师

    黄健杰

    好买财富

    研发部总监助理

    冯嘉

    阿里巴巴

    高级技术专家,Aliware MQ技术负责人、主架构师

    徐嘉键

    腾讯

    跳一跳游戏技术负责人

    李嘉鹏

    PerfMa

    CEO

热门精选

优秀出品人

    杨晓峰

    Oracle

    Principal Member of Technical Staff,OpenJDK Committer

    夏绪宏

    今日头条

    架构师

    张俊林

    新浪微博

    AI Lab资深算法专家

    张凯峰

    ThoughtWorks

    首席咨询师

    王峰(莫问)

    阿里巴巴

    计算平台事业部资深技术专家,实时计算北京团队负责人

    袁岳峰(湘菜)

    阿里巴巴

    资深技术专家

    余志东

    Intel

    资深研发经理

    冯建华(冯子)

    天猫

    高级技术专家

    洪强宁

    爱因互动

    创始人兼CTO

    黄闻欣

    腾讯

    专项测试组组长,《Android移动性能实战》主要作者之一

    王晔倞

    好买财富

    技术总监

明星讲师

    Mete Atamel

    Google

    Developer Advocate

    万传奇

    阿里巴巴

    优酷事业部技术专家

    苏志刚

    京东安全

    硅谷研究中心负责人

    黄丕培(灵培)

    阿里巴巴

    高级算法专家

    孙立伟

    爱奇艺

    广告在线服务团队高级技术经理

    方非

    爱奇艺

    高级算法经理

    王绍翾(大沙)

    阿里巴巴

    高级技术专家,Apache Flink Committer

    夏婧姝

    LinkedIn

    高级软件工程师

    吴晟

    华为

    软件开发云分布式追踪技术专家

    Huidong Bai

    CTO of Envisage AR Limited, Christchurch, New Zealand

    Research Fellow of the HIT Lab NZ

    李碧野

    彭博

    数据自动化团队经理

    喻向前

    彭博

    衍生品流数据处理团队Team Lead

    洪丹

    美团点评

    运维总监

    陈超

    腾讯

    Web前端高级工程师,IMWeb团队成员

    桑文锋

    神策数据

    创始人&CEO

    王关胜

    美图

    运维部技术总监

    王耀

    百度云

    架构师,IaaS方向技术负责人

    何勉

    阿里巴巴

    研发效能事业部资深解决方案架构师

    张晋军

    京东

    基础架构部服务治理组负责人,架构师

    黄健杰

    好买财富

    研发部总监助理

    冯嘉

    阿里巴巴

    高级技术专家,Aliware MQ技术负责人、主架构师

    徐嘉键

    腾讯

    跳一跳游戏技术负责人

    李嘉鹏

    PerfMa

    CEO

联席主席

    喻友平

    百度

    AI技术生态部总经理

    Kingsum Chow

    阿里巴巴

    AIS首席科学家

    洪强宁

    爱因互动

    创始人兼CTO

    吴甘沙

    驭势科技

    联合创始人&CEO

主题演讲嘉宾

    Jun Rao

    Confluent

    联合创始人,Kafka作者之一

    Neal Ford

    ThoughtWorks

    总监,《卓有成效的程序员》作者

    俞军

    滴滴

    产品高级副总裁

    Mark Billinghurst

    CEO of Envisage AR Limited, Christchurch, New Zealand

    Director of the Empathic Computing Laboratory

    Mads Torgersen

    微软

    C#编程语言Program Manager

    Georges Saab

    Oracle

    Java平台事业群VP

    李康

    360

    网络安全北美研究院负责人,IoT安全研究院院长

演讲专题

演讲专题

  • 大数据下的软件质量建设实践

    大数据和软件质量仿佛有着宿命般的关联,本专题希望能收集到借助大数据,从发现、度量、定位层面产生的好实践,让我们学习如何解决难点,能达成什么效果,如何更好地应用大数据相关的工具和平台。
  • 编程语言

    系统的实现,最终还是要落到不同编程语言编写的一行行代码上。本专题中,我们将邀请业界专家分享Kotlin、Swift、GO、C#等语言的实践案例,他们既有语言的核心设计人员,也有一线的实践者。
  • 前端实践思考和探索

    随着手机配置越来越高,移动浏览器的功能越来越强大,前端可做的事情越来越多,想象力和空间越来越大。在这个专题中,希望通过前端一线工程师的技术实践,给大家带来更多的思考和经验参考。
  • 运维新趋势

    运维技术的发展日新月异,AIOps智能运维、大数据运维、ChatOps、SRE、Chaos Engineering、微服务与容器运维等技术和方向已经成为热点领域。本专题将探讨运维前沿技术趋势、最佳实践和落地方略。
  • 新兴大数据处理技术

    介绍Flink,Spark Streaming,Kafka Streaming以及相应的Streaming SQL等新兴大数据处理技术的最新发展,及其在互联网企业的生产应用。
  • 微服务架构与治理

    不管是初创企业还是成熟的大型互联网企业,大家不约而同把“微服务”作为软件开发中最重要的一种架构思路。它究竟有什么魅力?实施之后又将面临何等挑战?我们将邀请专家分享这方面的最新技术与实践。
  • 深度学习前沿技术及应用

    深度学习是推动人工智能热潮的发动机,在图像、自然语言处理,语音识别等很多领域都有重大的技术飞跃。本专题将深入介绍深度学习在各个方向的前沿技术进展,以及在各互联网公司的实际落地应用。
  • 人工智能与安全

    深度学习、对抗生成、强化学习等前沿技术推动了AI的落地,AI与安全的关系变得复杂。一方面AI技术被利用在攻防对抗,另一方面AI本身也存在攻防对抗。本议题将透视AI时代的攻与防。
  • 人工智能与业务实践

    人工智能是目前最火热的Buzzword之一,作为最有可能把我们带到科幻世界的技术,如何在真实业务场景落地成为了业内专家和创业者普遍关心的问题。本专题将邀请尽可能多样性的人工智能专家来分享。
  • 智能增长

    本专题关注大数据驱动业务增长的技术实践,帮助大家了解业界在收集处理海量数据、辅助商业决策、提高营销效率、实现病毒式传播、推动业务发展方面的最新思考和技术方案。
  • 大规模系统的性能优化

    业务系统的规模大到一定程度后,系统的性能优化是DevOps必须要面对的一个话题。让我们一起聆听业界领先者的经验和技术分享。
  • 崛起的中国开源软件市场

    中国企业为何热衷于将他们的众多资产开源出来?这个专题是一次回顾的机会,让我们一道回顾中国开源这几年走过的风雨历程,我们的态度的转变,我们的投入,以及我们的未来。
  • 移动开发实践

    视频、3D、机器学习、算法工程化、IOT、智能硬件等新的命题正在被提出,而丰富的内容生态和内容形式也给传统开发模式和线上稳定性带来新的挑战,希望大家能在本专题中看到新移动技术的发展方向。
  • 未来AR创新技术

    本专题将会带你走进从实验室,到商业,到未来的全方位视觉盛宴。让你能够轻松布局AR,把握科技带来的实惠。
  • Java演进与实战

    Java无疑仍然是互联网领域应用最广泛的语言。Java语言也在不断演进。2017年9月Java 9发布;2018年3月Java 10将发布。我们来看看Java最新的发展,以及Java在架构领域值得参考的最佳实践。
  • 硅谷人工智能与云计算技术

    本专题由湾区同学技术沙龙出品。专题邀请多位来自硅谷互联网公司具有实战经验的架构师和技术专家来深度探索各种人工智能前沿技术和在各个系统中的应用。
  • DevOps Top案例

    本专题将邀请国内外一线技术专家深度解析年度Top案例,帮助企业CTO、架构师、技术主管及工程师更好的建设DevOps体系,深入洞察DevOps本源,把握潮流趋势,助力运维成为企业核心竞争力。
  • 架构设计与演进

    随着互联网业务的飞速发展,系统动辄要支持亿级流量压力,架构设计不断面临新的挑战。本专题将邀请知名互联网公司的架构师,分享架构设计背后的挑战与问题解决之道。
  • 团队建设与工程师个人成长

    互联网业务的成功,离不开技术团队的强力支持。本专题将从个体和团队两个角度着眼,分别邀请专家分享工程师个人成长和工程团队打造方面的经验。
  • 多变环境下的管理创新

    进入VUCA时代,我们面对着无法回避甚至无法预测的挑战,变化的速度超过反应的速度,如何管理才能及时调整方向,及时适应新的环境,或及时规避风险呢?
  • 云平台架构

    近年来,很多企业开始选择公有云产品,或者是搭建内部的私有云平台。本专题将关注平台化及上云实践等方向,包括但不限于PaaS平台的设计思路、企业上云迁移等案例、混合云以及云解决方案。
  • 数据库与分布式存储

    随着业务规模和数据量越来越大,在数据库和存储方面我们也面临很多新的挑战。本专题将通过一些典型案例,分享数据库和分布式存储方面的架构经验。
  • 区块链技术

    区块链(Blockchain)是比特币的一个重要概念,随着数字货币引起广泛关注,区块链也成为技术社区最热的关键词之一。本专题将重点关注区块链背后的技术及落地实践。
  • 金融科技的创新实践(厂商专场)

    作为一家金融科技公司,技术是否应该放在与金融业务同样重要的位置?宜人贷技术专场,向你展示宜人贷在安全、大数据机器学习、研发、测试等方面的技术创新。
  • 架构与基础设施建设

    随着业务规模不断扩大,很多系统都走向了分布式和平台化。不少系统采用了容器技术,开始转向微服务架构。本专题将关注与此有关的架构改造和基础设施建设问题,具体将涉及Istio、数据库的容器化和自研系统改造等话题。
  • 可扩展、高可用架构

    在架构的设计过程中,总少不了可扩展、高可用等重要设计目标。本专题将通过3个典型案例,展示不同业务规模和多云环境下的架构设计思考。
  • 区块链与机器学习应用(解决方案专场)

    本专场邀请了人工智能和区块链领域的代表先驱:AWS、IBM、阿里妈妈等一起来探讨2018两大热门区块链与机器(深度)学习的应用及未来。
  • 企业云化转型最佳实践(厂商专场)

    本次专场将从Oracle会话AI平台的技术原理及架构、基于Kubernetes和Istio微服务、Oracle自治式云服务特点及Oracle区块链平台的整体架构出发,分享Oracle在2018年的云端创新实践。
  • 架构创新与实践专场(解决方案专场)

    本专场邀请到青云、付钱拉的金牌讲师,布道他们在架构设计和创新上的实践探索,内容包括新一代分布式数据库的探索和架构设计、金融领域实用架构设计等。
  • 技术创新与前沿应用专场(解决方案专场)

    技术的世界瞬息万变,前沿应用如VR/AR、前端黑科技、大数据平台架构设计与实践等是本专场关注的重点。本专场将有链家网、声网Agora、TalkingData的一线讲师前来布道。
  • 人工智能与深度学习实践专场(解决方案专场)

    大规模数据+大规模算力的基本方法论已经成熟,人工智能的走向也逐渐清晰明朗。本专场将汇聚腾讯云、百度、七牛等重磅级讲师,从互联网文本内容安全:对抗式AI设计实践、数据众包与AI数据、基于深度学习的视频结构化实践等角度分析互联网大厂如何借AI破天下。
  • 运维开发实践专场(解决方案专场) 

    DevOps、AIOps的兴起,让开发与运维之间的壁垒被逐层打破,也帮助变革运维模式,提升工程效率。本专场中,来自FreeWheel、个推、博云的一线技术人将前来分享基于混合云的应用部署平台构建、DevOps与微服务实践、NoSQL技术选型及运维体系建设等话题。
  • “链创未来”区块链技术的应用价值&大赛启动  (厂商专场)

    本次专场将从区块链底层技术、开发平台、应用场景、就业方向等多个维度,对期望进入区块链行业的开发者予以辅导。同时公布2018迅雷全球区块链应用大赛启动细节和百万评奖规则。
  • 开源系统:架构与成长

    在架构领域有很多优秀的开源项目,这些项目在创始团队和开源社区的共同努力下不断发展。本专题将以Dubbo、Apache Pulsar等项目为代表,分享这些项目背后的发展思路和架构要点。

100余位国内外技术专家

    Jun Rao

    Confluent

    联合创始人,Kafka作者之一

    Neal Ford

    ThoughtWorks

    总监,《卓有成效的程序员》作者

    俞军

    滴滴

    产品高级副总裁

    Mark Billinghurst

    CEO of Envisage AR Limited, Christchurch, New Zealand

    Director of the Empathic Computing Laboratory

    Mads Torgersen

    微软

    C#编程语言Program Manager

    Georges Saab

    Oracle

    Java平台事业群VP

    朱诗雄

    Databricks

    软件开发工程师,Apache Spark PMC Member和Committer

    Julius Volz

    Prometheus

    监控系统创始人之一

    夏婧姝

    LinkedIn

    高级软件工程师

    程劭非(寒冬)

    淘宝

    高级技术专家

深度培训

想更深入学习热点技术吗?QCon特设为期两天的技术深度培训,围绕大数据、机器学习、深度学习、TensorFlow等技术,展开从入门到实践的落地分享。

  • 时间:2018.04.23-24
  • 地点:北京·国际会议中心
  • 阿里巴巴Blink流计算平台介绍与实践 查看更多 >>

    随着大数据技术的快速发展,“大规模”已经在应用中逐渐落地,“实时流”正在成为应用新的诉求。本课程上半场将分析目前开源大数据生态中常用的几种流计算技术;下半场将介绍阿里巴巴基于Blink内核发布的流计算平台,也将通过各种实际案例向听众展示如何轻松开发一套完整的流计算应用,以及行业应用经验总结。

    王绍翾(大沙)

    阿里巴巴

    高级技术专家,Apache Flink Committer

    邓小勇

    阿里巴巴

    技术专家

    生物识别技术现状及应用前景 查看更多 >>

    内容包括:什么是生物识别;生物识别技术发展历程;生物识别技术范围;生物认证技术架构;通用生物识别算法流程;常用生物识别技术实践;生物识别应用业务价值;生物识别技术未来前景等。

    李文哲

    美团点评

    平台AI孵化中心视觉方向负责人

    文字和文档图像识别理论与实践 查看更多 >>

    本次课程首先会介绍一下文字和文档图像识别的背景和发展状况,讲解文字识别的理论基础。然后重点讲解经典机器学习方法和深度学习方法在该领域的应用,并通过案例让大家深入了解相关技术。

    张睿

    美团点评

    外卖事业部研究员

    往届回顾

    为什么来 QCon?

    • 放眼国际

      QCon每年投入很大的成本邀请很多来自Google、Facebook、LinkedIn、Twitter、Netflix、Uber、Spotify 等知名公司的技术大牛,分享国外的技术经验。

    • 引领潮流

      依托InfoQ的深厚积累,密切关注技术趋势及前瞻性的热点话题,QCon只组织对业界未来的技术选型、研发思路都有所帮助的技术分享。

    • 基于实践

      QCon的演讲话题是实践驱动,要求来源于实践。在遴选演讲时,特别注重讲师是否为一线的实践者。对于QCon而言,实践者优于布道师。

    • 推陈出新

      在专题设置上,QCon主编会与联席主席、相关出品人、业内专家做多次深入讨论,力求挖掘筛选出最新最有代表性的案例,让参会者满载而归。

    参会者分析

    工作年限

    8年以上占50% 5-8年占31% 3-5年占14% 3年以下占4%

    职业

    高级/资深工程师占23% 团队领导/部门经理占22% 工程师占19% 高级/资深架构师占10% 项目经理9% 架构师7% 其他占6% CTO/CIO占2% 产品经理占2%
    参会者数据分析仅供参考
    试试 说服老板 为你的大会门票报销

    交通指南

    ADDRESS

    北京·国际会议中心:北京市朝阳区北辰东路7号

    地铁公交路线

    临近公交站点 :亚运村站、安慧桥东车站、国家体育场东(鸟巢)站

    临近地铁站:奥体中心(B2出口)、惠新西街北口(A出口)

    推荐方案

    乘地铁至惠新西街北口站下,再乘753路、696路等公交车,亚运村站下车

    合作伙伴

    主办方

    战略合作伙伴

    钻石赞助商

    金牌赞助商

    银牌赞助商

    高级赞助商

    合作媒体

    交通指南

    © 2019 Baidu - GS(2018)5572号 - 甲测资字1100930 - 京ICP证030173号 - Data © 长地万方