智能时代，数据成为了新的增长力。IT环境越发复杂，海量数据不断增加，新一轮智能技术变革中，企业面临用户持续增长到留存的挑战，需要对自身组织形态和业务流程中进行全新优化。

通过梳理业务系统、支撑系统和管理系统的业务流程对业务数据和IT性能进行大数据智能采集、整理和关联分析，借助数据可视化工具呈现，智能业务运维体系可以帮助技术管理者在纷繁复杂的业务数据和性能数据中了解影响用户留存因素，提高解决问题的效率，从而达到持续增长的效果。

闪订（Instant Book）功能使得Airbnb房客不需要获得房东的批准就可以预定，极大的提高了订房成功率，减少了访客的等待时间，目前闪订功能已成为全球民宿行业的标准之一。本次议题将讨论我们是如何创建闪订功能的，闪订在技术和产品上的挑战以及Airbnb如何在短时间内实现从10%闪订到70%闪订的转变。 

听众受益

观众可以听到一个完整的产品增长案例，包括从产品的创建，建立增长战略，团队的协作以及实施过程中面对的技术与非技术挑战。学习这个案例中可以有利于观众更好的建立和管理增长团队。

51信用卡是一家互联网金融公司，业务涉及到信用卡的办卡、管理、还款、资讯以及借贷和理财相关服务，用户需求比较多元化。本次分享以51信用卡新用户增长为切入点，介绍如何基于实时大数据架构、机器学习算法和ab-test框架来实现新用户的实时个性化精准分化、生命周期运营，并沉淀智能推送引擎等相关技术框架赋能给整个运营平台，提升公司的整体运营能力。

听众受益

1. 了解互联网金融的用户画像和实时个性化如何实现；
2. 智能推送引擎框架体系化方案；
3. 如何将增长技术实践体系化赋能给全公司。

桑文锋见证并献身百度大数据的建设，UDW（User Data Warehouse ）是他从零到一构建的百度用户行为大数据处理平台。

在本议题中，演讲者将毫无保留地将这一构建过程中的失败实践与成功摸索进行完整还原，包括早期失败的数据建模经历以及后续用户行为查询平台、LogData平台、用户行为数据、个性化推荐的成功实践等。

听众受益

围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，介绍企业如何从零到一落地一套完整的数据驱动方案，破解企业数据化建设实践过程中困惑与难点，并辅以亲身实践经验及丰富的经典案例让听众更好的理解与吸收。