Dubbo是阿里巴巴自研的分布式服务框架，自2012年开源以来，深得开发人员的喜爱，并被广泛的被友商用于服务化解决方案中。自去年阿里巴巴中间件团队宣布重新维护依赖，在社区引起极大的反响，目前在github上的star数增加至15000。本次分享，为大家带来我们近期在Dubbo上所完成的一些工作，对Dubbo 3.0的规划，以及对积极推动开源的一些思考。

听众受益

1. Dubbo的基本概念和架构；
2. Dubbo的维护现状；
3. Dubbo的路线图；
4. Dubbo与微服务、云原生的关系等。

实时数据处理在各个行业和领域中已经变得越来越关键。但是在实时数据栈中，Messaging，Computing和Storage三个部分的分离，给方案的实现带来了高复杂性，低可维护性，低效率等问题。

本次演讲将介绍Apache Pulsar，并展示Apache Pulsar怎样从这三个方面，提供一个端到端的实时数据解决方案。

Messaging：Pulsar对pub/sub和queue两种模式提供统一的支持，同时保证了一致性，高性能和易扩展性。

Computing：Pulsar内部的Pulsar-Functions提供了Stream-native的轻量级计算框架，保证了数据的即时流式处理。

Storage：Pulsar借助Apache BookKeeper提供了以segment为中心的存储架构，保证了存储的性能，持久性和弹性。

Apache Pulsar在2016年开源，是Streamlio，阿里巴巴，和滴滴出行等公司一同起草的全球消息领域标准OpenMessaging的重要成员。希望通过这次分享，能够为大家带来对Apache Pulsar及其生态系统有更好的理解，和对pub/sub消息系统，实时处理系统的更多的认识。

听众受益

1. 了解实时处理的三部分的特点和需求；
2. 理解Apache Pulsar的特性和优势。

2012~2013年期间，阿里巴巴中间件团队自主研发并对外开源了第三代分布式消息引擎RocketMQ，其高性能、低延迟、抗堆积的特性稳定支撑了阿里巴巴双十一万亿级数据洪峰业务，其云产品Aliware MQ在微服务、流计算、IoT、异步解耦、数据同步等无数工况场景大放异彩。2016年，阿里巴巴向Apache软件基金会捐赠了RocketMQ。次年，RocketMQ顺利从基金会毕业，成为Apache顶级开源项目，与Apache Hadoop，Apache Spark一起为全球分布式、大数据领域的开发者带来福音。同年10月份，RocketMQ原创团队牵头，联合Yahoo，Streamlio和滴滴出行等公司起草的全球消息领域标准OpenMessaging正式入驻Linux基金会。

本次分享，也是全球第一次独家揭秘RocketMQ消息引擎背后的设计奥秘，同时为大家带来我们对OpenMessaging消息标准背后的一些思考。

主要内容

1. Apache RocketMQ分层架构设计；
2. Apache RocketMQ高性能设计；
3. Apache RocketMQ低延迟存储；
4. Apache RocketMQ 5.0 Cloud Native特性；
5. OpenMessaging与Apache RocketMQ 5.0的关系。