对于很多企业来说，安全建设的主要精力都投入在业务网安全上，办公网往往成为短板，但实际上据统计，有三分之二的安全攻击和数据泄露发生在办公网。宜人贷将结合自身特点，介绍防御内外部威胁的具体做法，其中包括：基于DLP引擎、自定义流量检测规则、业务系统操作日志等有效防御内部威胁；结合DNS日志分析、威胁情报、沙箱检测技术防御外部威胁；利用机器学习中的聚类算法，内外结合，综合分析办公网健康状况。

听众受益

1. 详细介绍日志收集、流量检测、沙箱检测、DNS日志分析、Optics算法等技术；
2. 为互联网公司办公网安全问题提供实际指导。

宜人贷从2011年初创，到跻身互联网金融上市第一股，网贷业务经历了高速发展，在新的战略形势下，用户量、访问量遭遇了井喷式增长。用户产品快速迭代、多种金融产品齐头并进，种类繁多的运营活动扑面而来，诸多流量尖峰接踵而至，业务的高速发展需要支持，架构需要随之演变，团队工程能力也需要提升。

我们将以后台系统架构升级改造为例，和大家分享我们的历程：其中有方法，有原则，有收益，当然也有坑。我们将会展示我们是如何解决这些问题，从而实现业务和技术相互促进协同发展的。

听众受益

1. 在不同业务阶段下宜人贷的架构演变过程；
2. 架构升级的契机和面临的问题、措施、收益；
3. 如何保持系统规模不变，应对流量尖峰；
4. 如何进行业务监控。

本次演讲将带你探索数据工程与机器学习在智能营销、智能电销与智能反欺诈等金融科技领域场景中的实践与应用。随着机器学习、语音/图像识别、知识图谱等核心技术的发展，人工智能正在重构金融科技公司的服务业态。通过数据与技术驱动的理念，金融科技加速向智能化演进。从如何实现精准获客、营销，到促进客户在业务流程中的转化，再到通过对数据各个维度的深度挖掘从而实现风险控制、高精度的识别欺诈用户和欺诈团伙，最终将渠道的风险反馈回渠道投放的决策中，从而形成数据与产品的闭环。

听众受益

1. 了解金融科技业务中数据工程平台搭建；
2. 了解AI技术驱动下的智能营销、智能电销与智能反欺诈等实践；
3. 了解数据如何驱动产品与人工团队的结合。

测试前置将具象到以下两个方面： 一是前端自动化测试前置。随着业务复杂度的飙升，单靠人力无法真正为前端应用质量保驾护航，此时UI自动化显得尤为重要。但传统UI自动化测试存在很多缺点和局限，如测试节点靠后、维护成本高、环境依赖性强、协同开发困难等问题。上述原因都可能导致UI自动化项目的"流产"。本次演讲将会针对上述问题提供解决方案，使UI自动化前置落地。

二是后端自动化测试前置。TDD是敏捷开发中的一项核心技术，如何能让TDD真正落地，是我们要解决的问题。在服务端测试过程中，我们通过对测试质量保障体系，包括QA流程、质量平台搭建，以及实施过程中难点的攻克，确保TDD落地，做到了测试前置。

听众受益

1. 解决前端自动化测试节点靠后、维护成本高、灵活接入等问题；
2. 详解服务端测试质量保障体系实践过程、过程中难点以及解决方案。