宜人贷数据科学家,中国科学院计算技术研究所博士毕业,曾在人民搜索,360搜索等公司从事机器学习、自然语言处理等相关工作。致力于推动机器学习技术在金融科技领域的应用,实现数据驱动产品的快速落地和平稳运行,并有效解决精准营销、用户转化率提升、反欺诈等关键问题。
宜人贷数据科学家,中国科学院计算技术研究所博士毕业,曾在人民搜索,360搜索等公司从事机器学习、自然语言处理等相关工作。致力于推动机器学习技术在金融科技领域的应用,实现数据驱动产品的快速落地和平稳运行,并有效解决精准营销、用户转化率提升、反欺诈等关键问题。
本次演讲将带你探索数据工程与机器学习在智能营销、智能电销与智能反欺诈等金融科技领域场景中的实践与应用。随着机器学习、语音/图像识别、知识图谱等核心技术的发展,人工智能正在重构金融科技公司的服务业态。通过数据与技术驱动的理念,金融科技加速向智能化演进。从如何实现精准获客、营销,到促进客户在业务流程中的转化,再到通过对数据各个维度的深度挖掘从而实现风险控制、高精度的识别欺诈用户和欺诈团伙,最终将渠道的风险反馈回渠道投放的决策中,从而形成数据与产品的闭环。