越来越多的机器学习的训练和预测运算在公有云平台或者手机、IoT设备上进行。这些机器学习模型的输入数据和模型参数经常具有相当高的价值，容易成为攻击者的目标。但是这些计算平台对于数据保护可能存在瑕疵，使得攻击者可以偷取到模型的输入输出和模型参数。因此，如何保护机器学习模型是一个亟待解决的问题。本演讲关注于在机器学习中结合Intel SGX可信计算技术，构造可信、安全的机器学习平台。