用Kafka Streams搭建实时的广告消费系统

所属专题:新兴大数据处理技术

所属领域:

嘉宾 : 陈博玚 | Pinterest广告系统架构工程师

会议室 : 203CD

讲师介绍

专题演讲嘉宾:陈博玚

Pinterest 广告系统架构工程师

目前就职于美国Pinterest旧金山总部,担任广告系统架构工程师。我在工作中大量使用了Kafka Streams来组建实时的消费系统,从而实现有效且高效的广告投放,最大程度避免了过度投放对营收带来的影响。这次申请,主要是希望能够分享我在实际工作中书写、部署、和优化Kafka Streams的经验,以期能够给听众更多在实际生产中使用Kafka Streams需要注意的事项,以及制作广告系统中可能会遇到的困难以及解决思路。 

议题介绍

地点:203CD
所属专题:新兴大数据处理技术
所属领域:

演讲:用Kafka Streams搭建实时的广告消费系统

本次演讲会以Pinterest设计广告消费系统中遇到的压力和挑战为背景,带领听众理解为什么流处理是广告系统不可或缺的组成部分,如何设计流处理系统,如何高效稳定的运维,怎样优化流处理技术的使用等等,扎根实际,着眼生产第一线的技术除障和度量分析。Pinterest大胆尝试并使用了Kafka Streams这样一个新兴的流处理技术,并且成功的将其推行成为广告系统的实时运算基础,将会作为亮点分享给大家,以期鼓励更多Kafka Streams在中国计算机业界的大数据应用。

听众受益

  1. 了解现代广告系统中,实时处理数据的重要性;
  2. Kafka Streams在流处理和运维中的优势; 
  3. 设计Kafka Streams项目中需要考虑的一些要素;
  4. 在工业界运维Kafka Streams常见的一些问题以及解决方案。

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