目前就职于美国Pinterest旧金山总部,担任广告系统架构工程师。我在工作中大量使用了Kafka Streams来组建实时的消费系统,从而实现有效且高效的广告投放,最大程度避免了过度投放对营收带来的影响。这次申请,主要是希望能够分享我在实际工作中书写、部署、和优化Kafka Streams的经验,以期能够给听众更多在实际生产中使用Kafka Streams需要注意的事项,以及制作广告系统中可能会遇到的困难以及解决思路。
目前就职于美国Pinterest旧金山总部,担任广告系统架构工程师。我在工作中大量使用了Kafka Streams来组建实时的消费系统,从而实现有效且高效的广告投放,最大程度避免了过度投放对营收带来的影响。这次申请,主要是希望能够分享我在实际工作中书写、部署、和优化Kafka Streams的经验,以期能够给听众更多在实际生产中使用Kafka Streams需要注意的事项,以及制作广告系统中可能会遇到的困难以及解决思路。
本次演讲会以Pinterest设计广告消费系统中遇到的压力和挑战为背景,带领听众理解为什么流处理是广告系统不可或缺的组成部分,如何设计流处理系统,如何高效稳定的运维,怎样优化流处理技术的使用等等,扎根实际,着眼生产第一线的技术除障和度量分析。Pinterest大胆尝试并使用了Kafka Streams这样一个新兴的流处理技术,并且成功的将其推行成为广告系统的实时运算基础,将会作为亮点分享给大家,以期鼓励更多Kafka Streams在中国计算机业界的大数据应用。