机器学习是许多初创公司和企业的关键技术。尽管经历了数十年的投入和改进，开发、训练和维护机器学习模型的过程仍然繁琐且欠缺通用性。将机器学习技术集成到应用程序中的过程往往需要一个专家团队进行为期数月的调整和修补，而且设置还不一致。企业和开发人员需要一个端到端、开发到生产的机器学习管道。Amazon SageMaker是一种完全托管的端到端机器学习服务，数据科研人员、开发人员和机器学习专家可以快速、大规模地构建、训练和托管机器学习模型。这极大地推进了您所有的机器学习工作，让您能够将机器学习技术迅速融入生产应用程序。

听众受益

1. 如何在降低成本的同时，开展大规模的机器学习训练；
2. 如何缩短训练、调整和部署机器学习模型所需的时间，将模型快速部署到生产中。