算法和数据专家,自然语言和机器学习专家。毕业于大连理工大学。先后在中科院计算所网络存储实验室、百度无线搜索、百度云、百度糯米等单位或企业供职,目前是满帮集团运满满大数据总负责人。在算法和推荐上参与及拥有“与查询序列相对应的搜索建议”,“搜索候选词的推荐方法”,“公路干线货运网的货车运输定价方法”等多项专利。2017年加入运满满,建立智能车货匹配,货源调度等系统,实现了反馈、成交和运输效率的大幅提升。
算法和数据专家,自然语言和机器学习专家。毕业于大连理工大学。先后在中科院计算所网络存储实验室、百度无线搜索、百度云、百度糯米等单位或企业供职,目前是满帮集团运满满大数据总负责人。在算法和推荐上参与及拥有“与查询序列相对应的搜索建议”,“搜索候选词的推荐方法”,“公路干线货运网的货车运输定价方法”等多项专利。2017年加入运满满,建立智能车货匹配,货源调度等系统,实现了反馈、成交和运输效率的大幅提升。
满帮集团拥有全国最大的车货匹配信息平台,持续致力于为用户提供准确便捷的信息交互平台。同时,满帮也已发展为全国最大的火车车后服务平台,通过覆盖柴油、ETC、新车、金融、保险、园区等服务领域,为货车司机提供一站式服务。
本次演讲,满帮集团运满满将结合当前的干线物流背景,介绍满帮集团面临的Rank产品及应用场景,分享运满满干线物流推荐系统实践以及深度学习的推荐解决方案。