人工智能与深度学习实践(解决方案专场)

会议室:宴会厅2
出品人:孙春鹭

本专题将会邀请具有实战经验的一线技术专家,为大家带来人工智能与深度学习在垂直领域... 展开 >

专题出品人:孙春鹭

Geekbang极客邦科技 InfoQ策划编辑

孙春鹭,InfoQ策划编辑,2018年加入InfoQ,热爱互联网,热爱技术,热爱文字。如今负责InfoQ与百度、华为等项目合作的内容策划。

地点:宴会厅2

专题:人工智能与深度学习实践(解决方案专场)

本专题将会邀请具有实战经验的一线技术专家,为大家带来人工智能与深度学习在垂直领域中的应用实践分享,共同探讨深度学习平台如何很好的支持内容审核的运作和建设,海量数据如何进行精细化管理,以及智能物流领域深度学习的推荐解决方案。

by 李朝光

七牛云
深度学习平台研发负责人

主题摘要

目前审核系统需要有强大的深度学习平台支撑,才能完成每日数以亿计的审核量以及快速迭代需求。本次演讲将讲述七牛深度学习平台如何很好的支持内容审核的运作和建设。

1. 审核量大,一天需要审核的图片或视频是以亿计

2. 审核内容大多来自互联网

3. 审核迭代要非常快才能跟上特征变化

4. 对图片、视频的特征、元数据管理要求精细化

听众受益

  •  目前内容审核方便用户所遇到的问题以及最优的解决方案
  •  内容审核系统的技术发展以及演变
  •  七牛云内容审核系统的强大优势

by 罗竞佳

满帮集团运满满
大数据架构师

主题摘要

满帮集团拥有全国最大的车货匹配信息平台,持续致力于为用户提供准确便捷的信息交互平台。同时,满帮也已发展为全国最大的火车车后服务平台,通过覆盖柴油、ETC、新车、金融、保险、园区等服务领域,为货车司机提供一站式服务。

本次演讲,满帮集团运满满将结合当前的干线物流背景,介绍满帮集团面临的Rank产品及应用场景,分享运满满干线物流推荐系统实践以及深度学习的推荐解决方案。

听众受益

  • 公路干线物流的场景和建模
  • 通过流式计算得到司机的实时偏好,及货源的冷热度。
  • 推荐算法的实时性与货源间的公平性。
  • 深度学习的应用案例。

交通指南

© 2019 Baidu - GS(2018)5572号 - 甲测资字1100930 - 京ICP证030173号 - Data © 长地万方
想要批量报名或更多优惠?
立即联系票务小姐姐 Ring
或致电:17310043226