一般认为，推荐系统是最典型的机器学习和大数据应用之一。推荐系统可以以定制化方式向用户介绍产品和信息，同时可以增强用户的满意度和忠诚度。

LinkedIn从成立之日起，就在很多高价值、高使用度的数据产品中集成了推荐系统，比如“猜您认识”（People You Might Know，简称PYMK）功能。从那时起，几乎LinkedIn的每条产品线都会包含一个推荐系统，典型的像职位推荐（job recommendation）、推荐关注（people to follow，company to follow）和课程推荐（courses to take）等。

本次演讲将从上层视角透视这些推荐系统，分享我们所使用的技术，以及在大规模构建、部署和运维方面的挑战。