推荐系统:提升LinkedIn用户增长与参与的利器(英文演讲)

所属专题:硅谷人工智能

所属领域: 人工智能

嘉宾 : Hien Luu | LinkedIn工程经理

会议室 : 宴会厅3

讲师介绍

专题演讲嘉宾:Hien Luu

LinkedIn 工程经理

Hien Luu在LinkedIn担任工程经理,热爱大数据和人工智能技术。

他特别热衷于大数据和人工智能的交叉应用。他也是很多开源软件的贡献者,如Apache Pig和Azkaban。教学也是他的爱好之一,目前任教于UCSC硅谷继续教育学院,讲授Apache Spark课程。

议题介绍

地点:宴会厅3
所属专题:硅谷人工智能
所属领域:
人工智能

演讲:推荐系统:提升LinkedIn用户增长与参与的利器(英文演讲)

一般认为,推荐系统是最典型的机器学习和大数据应用之一。推荐系统可以以定制化方式向用户介绍产品和信息,同时可以增强用户的满意度和忠诚度。

LinkedIn从成立之日起,就在很多高价值、高使用度的数据产品中集成了推荐系统,比如“猜您认识”(People You Might Know,简称PYMK)功能。从那时起,几乎LinkedIn的每条产品线都会包含一个推荐系统,典型的像职位推荐(job recommendation)、推荐关注(people to follow,company to follow)和课程推荐(courses to take)等。

本次演讲将从上层视角透视这些推荐系统,分享我们所使用的技术,以及在大规模构建、部署和运维方面的挑战。

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