经过几年的迅猛发展，甜橙金融注册用户突破5亿，月均活跃3000多万用户，年交易额超1, 700亿。旗下拥有翼支付、红包套餐、甜橙理财、橙分期、甜橙保险、甜橙国际、甜橙信用等业务。业务的增长带来了海量的数据，也随即为大数据平台带来了严峻的挑战。

甜橙金融大数据经历了从TD到Spark的迁移；自助BI分析平台开发建设，高效支撑业务部门数据提取，数据下发及长短时，交互式查询需求；数据科学平台研发，真正做到“平民化”机器学习，以最低门槛赋能业务人员进行业务模型开发与应用；将流计算应用于诸如实时业务监控，实时交易风控监测等场景并通过优化提升10倍性能，利用复杂网络进行精准营销及团体反欺诈等。此次分享将聚焦我们在平台建设规划，架构选型及实践中碰到的问题并探讨诸如集群规划建设，作业调度优化，权限中心建设，标签体系构建及AI算法模型落地等方面的问题。

听众受益

传统互联网企业如何进行企业大数据体系建设，包括：

1. 数据治理及数据应用；
2. 企业大数据平台建设与应用，包括：自助BI分析平台、数据科学平台建设、流计算、复杂网络平台等；
3. AI应用中的案例分享并探讨AI赋能业务中最大的阻力是什么。